[发明专利]一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法

权利要求书

1.一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1.筛选体检人群，主要包含：将受试者中缺乏体检报告的诊断结果、年龄小于18周岁人群进行筛除；

S2.获取受试者的临床信息及血液样本；

S3.检测在步骤S2获得的血液样本中的传统基线血脂指标水平并对数据进行录入形成数据集；

S4.计算受试者的基线残粒脂蛋白胆固醇水平(RLP-C)并将数据加入步骤S3得到的数据集形成血脂检测数据集，删除异常立群值并进行缺失值填充；

S5.将受试者人群分组，标记为冠脉疾病组和非冠脉疾病组，获取冠脉疾病组与非冠脉疾病组中基线残粒脂蛋白胆固醇水平临床数据差异；

S6.将步骤S5得到的数据按照1:1的比例分为实验集和对照集，通过特征选择和训练，建立基于Logistic回归的全冠脉疾病风险判别模型；

S7.根据步骤S4得到的基线血脂指标水平、基线残粒脂蛋白胆固醇水平采用Gensini(GS)评分方法对冠状动脉血管病变狭窄程度进行定量评分、比较不同GS评分下及残粒脂蛋白胆固醇水平以及根据不同阈值对冠脉疾病严重程度的诊断，绘制单指标受试者操作特征ROC曲线，简化模型，建立基于Logistic回归的冠脉疾病风险判别模型。

2.如权利要求1所述的一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，所述步骤S2中临床信息包括但不限于年龄、性别、身体指数(BMI)、身高、体重；所述血液样本为血清样本。

3.如权利要求1所述的一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，所述步骤S3中所述传统基线血脂指标包括甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)以及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。

4.如权利要求3所述的一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，检测所述基线总胆固醇水平的方法为免疫比浊法。

5.如权利要求3所述的一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，检测所述基线高密度脂蛋白胆固醇水平的方法为化学修饰法。

6.如权利要求3所述的一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，检测所述基线低密度脂蛋白胆固醇水平的方法为选择性可溶化法。

7.如权利要求3所述的一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法，其特征在于，所述步骤S4中基线残粒脂蛋白胆固醇水平＝基线总胆固醇水平-基线高密度脂蛋白胆固醇水平-基线低密度脂蛋白胆固醇水平。