[发明专利]一种金融大数据管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种金融大数据管理系统及方法，涉及金融数据管理技术领域，包括步骤S100：通过向各用户申请授权的行为对各用户在各线上渠道产生的金融交易记录进行采集存储；步骤S200：对各第一类特征用户进行第一用户画像标签值的计算；对各第二类特征用户进行第一用户画像标签值的计算；步骤S300：分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户，进行金融交易结构比值分析；步骤S400：分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户捕捉当金融交易结构比值浮动变化最小时对应的单位采集周期；步骤S500：分别获取各特征用户在各最终单位采集周期下呈现的金融交易结构比值，得到第二用户画像标签值。

技术领域

本发明涉及金融数据管理技术领域，具体为一种金融大数据管理系统及方法。

背景技术

金融大数据的涵盖范围及其广泛，对于个人而言，每个人在金融诉求上的习惯是不一样的，金融公司所提供的产品服务需要不断迭代，以迎合或者满足客户的需求；因此用户金融画像的生成是必不可少的，且，若个人对自己的金融画像存在认知，有利于个人对自己的金融诉求进行科学把握；金融企业借助于用户的金融画像，可以了解客户、改进产品迎合客户习惯。

发明内容

本发明的目的在于提供一种金融大数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种金融大数据管理方法，管理方法包括：

步骤S100：用户在管理系统的用户登陆页面内，通过填写个人身份信息，完成身份认证后获得个人账号；通过向各用户申请授权的行为，管理系统对各用户在各线上渠道产生的金融交易记录进行采集存储；

步骤S200：设置初始单位采集周期，分别对各用户在采集周期内产生的金融交易记录进行信息梳理，基于各用户在采集周期内的金融交易记录采集情况，对用户进行类别划分，得到第一特征用户集、第二特征用户集；基于第一特征用户集内各第一特征用户在采集周期内产生的金融交易记录信息，对各第一特征用户进行第一用户画像标签值的计算；基于第二特征用户集内各第二特征用户在采集周期内的金融交易采集情况，对采集周期进行调整，得到调整后的采集周期，对各第二类特征用户进行第一用户画像标签值的计算；

步骤S300：分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户，进行金融交易结构比值分析；金融交易结构比值是指由用户在不同类别金融交易产品上，产生的不同对应金融交易数额之间所构成的比值；

步骤S400：分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户，分别进行单位采集周期的动态范围调整，分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户捕捉当金融交易结构比值浮动变化最小时对应的单位采集周期，将单位采集周期作为各特征用户的最终单位采集周期；

步骤S500：分别获取各特征用户在各最终单位采集周期下呈现的金融交易结构比值；将各特征用户在各最终单位采集周期下呈现的金融交易结构比值作为各特征用户在各最终单位采集周期中呈现的第二用户画像标签值。

进一步的，步骤S200包括：

步骤S201：设置采集周期，分别采集各用户在采集周期内产生的所有金融交易记录，分别对各用户累计在采集周期内产生的金融交易记录总条数，设置记录条阈值；

步骤S202：若累计某用户在采集周期内产生的金融交易记录总条数大于或等于记录条阈值，将某用户划为第一类特征用户，汇集所有第一类特征用户得到第一特征用户集；分别对各第一类特征用户计算第一用户画像标签值；其中，表示各第一类特征用户在采集周期内实际产生的金融交易记录总条数；表示各第一类特征用户在中累计的金融交易数额；