[发明专利]一种金融大数据管理系统及方法

权利要求书

1.一种金融大数据管理方法，其特征在于，所述管理方法包括：

步骤S100：用户在管理系统的用户登陆页面内，通过填写个人身份信息，完成身份认证后获得个人账号；通过向各用户申请授权的行为，所述管理系统对各用户在各线上渠道产生的金融交易记录进行采集存储；

步骤S200：设置初始单位采集周期，分别对各用户在采集周期内产生的金融交易记录进行信息梳理，基于各用户在所述采集周期内的金融交易记录采集情况，对用户进行类别划分，得到第一特征用户集、第二特征用户集；基于第一特征用户集内各第一类特征用户在采集周期内产生的金融交易记录信息，对所述各第一类特征用户进行第一用户画像标签值的计算；基于第二特征用户集内各第二类特征用户在采集周期内的金融交易采集情况，对所述采集周期进行调整，得到调整后的采集周期，对所述各第二类特征用户进行第一用户画像标签值的计算；

步骤S300：分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户进行金融交易结构比值分析；所述金融交易结构比值是指由用户在不同类别金融交易产品上，产生的不同对应金融交易数额之间所构成的比值；

步骤S400：分别对第一特征用户集和第二特征用户集内各特征用户，分别进行单位采集周期的动态范围调整，捕捉当金融交易结构比值浮动变化最小时对应的单位采集周期，将所述单位采集周期作为各特征用户的最终单位采集周期；

步骤S500：分别获取各特征用户在各最终单位采集周期下呈现的金融交易结构比值；将各特征用户在各最终单位采集周期下呈现的金融交易结构比值作为各特征用户在各最终单位采集周期中呈现的第二用户画像标签值。

2.根据权利要求1所述的一种金融大数据管理方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

步骤S201：设置采集周期，分别采集各用户在所述采集周期内产生的所有金融交易记录，分别对各用户累计在所述采集周期内产生的金融交易记录总条数，设置记录条阈值；

步骤S202：若累计某用户在所述采集周期内产生的金融交易记录总条数大于或等于所述记录条阈值，将所述某用户划为第一类特征用户，汇集所有第一类特征用户得到第一特征用户集；分别对各所述第一类特征用户计算第一用户画像标签值；其中，表示各所述第一类特征用户在采集周期内实际产生的金融交易记录总条数；表示各所述第一类特征用户在中累计的金融交易数额；

步骤S203：若累计某用户在所述采集周期内产生的金融交易记录总条数小于所述记录条阈值，将所述某用户划为第二类特征用户，汇集所有第二类特征用户，得到第二特征用户集；在所述第二特征用户集中，以所述记录条阈值为筛选条件，分别捕捉当各所述第二类特征用户的金融交易记录总条数大于或等于所述记录条阈值时，各所述第二类特征用户对应的最短采集时间周期；在所有第二类特征用户对应的最短采集时间周期中，筛选出最小值；

步骤S204：分别对各第二类特征用户累计在最小值内产生的金融交易记录总条数；分别对所述各第二类特征用户计算第一用户画像标签值；其中，表示所述各第二类特征用户在中累计的金融交易数额。

3.根据权利要求2所述的一种金融大数据管理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

步骤S301：将采集周期作为对第一类特征用户集内各第一类特征用户进行金融交易记录采集的初始单位采集周期；将最小值作为对第二类特征用户集内各第二类特征用户进行金融交易记录采集的初始单位采集周期；

步骤S302：分别对各第一类特征用户，每间隔初始单位采集周期，循环进行次数据采集，分别对各第二类特征用户，每间隔初始单位采集周期，循环进行次数据采集，每一次单位周期采集对应得到一个金融交易记录集合；

步骤S303：分别对每个特征用户，在每一个金融交易记录集合中所涉及的金融交易产品类别进行提取，并对各类别金融交易产品所对应的总金融数额进行汇总，得到所有类别金融交易产品的汇总金额，得到对应每一个金融交易记录集合的金融交易结构比值：；其中，分别表示第1、2、、h种不同类别的金融交易产品；分别表示特征用户对应在种类金融交易产品上的总金融数额在所述汇总金额上的金融数额占比值。