[发明专利]一种SINR计算方法、对数似然比量化方法及装置

说明书

本申请提供一种SINR计算方法、对数似然比量化方法及装置，应用于通信技术领域，方法包括：根据解码成功时隙对应的DCI解码数据确定当前时隙对应的第一SINR；其中，解码成功时隙为当前时隙之前与当前时隙最接近的一次DCI解码成功的时隙。在上述方案中，当前时隙对应的第一SINR可以根据之前的时隙内的DCI解码数据确定。与现有技术中通过测量得到的第一SINR相比，本申请实施例得到的第一SINR不受测量周期较长的影响，可以根据DCI解码数据实时更新第一SINR，因此，可以得到准确度更高的第一SINR，从而可以提高系统性能。此外，本申请实施例得到第一SINR的过程的时延也较低，同时无需大量的存储开销。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种SINR计算方法、对数似然比量化方法及装置。

背景技术

5G新无线(New Radio，NR)物理下行控制信道(Physical Downlink ControlChannel，PDCCH)上承载了下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)，其中，PDCCH的接收处理可以以监测时机(Monitoring Occasion，MO)为单位进行处理。当用户设备(User Equipment，UE)接收端以MO为单位进行处理时，对该MO内所有待盲检的PDCCH候选集(Candidate)所对应资源块(Resource Block，RB)进行信道估计、信道均衡以及正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation，QAM)解调，最后进行比特级接收处理。在上述过程中，为了降低硬件代价，需要对比特级接收处理的初始对数似然比(LogarithmLikelihood Ratio，LLR)进行量化，与此同时还需要保证系统性能。

在现有技术中，一般预先针对不同信号与干扰加噪声比(Signal toInterference plus Noise Ratio，SINR)设计LLR量化表格，基于测量获得的SINR进行查表获得LLR量化因子。但是，由于SINR的测量周期较长，信道变化较快时会导致用于查表的SINR不准确，进而导致查表获得的LLR量化因子不准确，从而影响系统性能。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种SINR计算方法、对数似然比量化方法及装置，用以解决现有技术中获得的SINR不准确的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种SINR计算方法，包括：根据解码成功时隙对应的下行控制信息DCI解码数据确定当前时隙对应的第一信号与干扰加噪声比SINR；其中，所述解码成功时隙为所述当前时隙之前与所述当前时隙最接近的一次DCI解码成功的时隙。在上述方案中，当前时隙对应的第一SINR可以根据之前的时隙内的DCI解码数据确定。与现有技术中通过测量得到的第一SINR相比，本申请实施例得到的第一SINR不受测量周期较长的影响，可以根据DCI解码数据实时更新第一SINR，因此，可以得到准确度更高的第一SINR，从而可以提高系统性能。此外，本申请实施例得到第一SINR的过程的时延也较低，同时无需大量的存储开销。

在可选的实施方式中，所述DCI解码数据包括：所述解码成功时隙对应的量化因子以及对数似然比LLR绝对值均值；其中，所述解码成功时隙对应的LLR绝对值均值为所述解码成功时隙内DCI解码成功的物理下行控制信道PDCCH候选对应的LLR的绝对值均值，所述解码成功时隙对应的量化因子用于对所述解码成功时隙对应的LLR进行量化。在上述方案中，当前时隙对应的第一SINR可以根据解码成功时隙中用于对LLR进行量化的量化因子以及解码成功时隙中解码成功的PDCCH候选对应的LLR绝对值均值确定。因此，本申请实施例得到的第一SINR可以根据上述实时的数据进行实时的更新，从而可以不受测量周期较长的影响，得到准确度更高的第一SINR，并提高系统性能。