[发明专利]基于人工智能的测试报告分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的测试报告分析方法，其特征在于，所述测试报告分析方法包括：

获取基于第一测试报告集构建的根因集合和训练集，所述训练集包括至少一个训练数据向量，所述训练数据向量由标注根因字段的测试报告形成；

获取第二测试报告集，并提取所述第二测试报告集中每个测试报告的报错关键点，将每个报错关键点与所述根因集合进行匹配，得到对应报错关键点的根因字段；

将所述根因字段作为对应测试报告的标注，根据标注后的测试报告和对应的报错关键点，生成测试数据向量，得到测试集；

将所述训练集与所述测试集进行K近邻相似性分析，确定相似性最大时对应的K值为目标个数；

提取待分析测试报告的报错关键点，确定从所述根因集合中匹配到所述目标个数的根因为所述待分析测试报告的分析结果。

2.根据权利要求1所述的测试报告分析方法，其特征在于，基于第一测试报告集构建的根因集合和训练集具体包括：

获取第一测试报告集，提取所述第一测试报告集中每个测试报告的报错关键点；

采集人工对所有报错关键点的根因字段，将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集合；

将根因字段作为对应测试报告的标注，得到标注后的测试报告，将所述标注后的测试报告和对应的报错关键点进行向量化，确定向量化结果为训练集中一个训练数据向量。

3.根据权利要求2所述的测试报告分析方法，其特征在于，提取所述第一测试报告集中每个测试报告的报错关键点包括：

提取所述第一测试报告集中每个测试报告的第一报错信息；

对所述第一报错信息进行降噪，确定降噪结果为报错关键点。

4.根据权利要求2所述的测试报告分析方法，其特征在于，采集人工对所有报错关键点的根因字段，将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集合包括：

提取所有报错关键点中为第一分类的第一类报错关键点；

采集人工对所述第一类报错关键点的第一类根因字段，将所述第一类报错关键点与对应的第一类根因字段映射形成第一映射集合，确定所述第一映射集合为根因集合。

5.根据权利要求2所述的测试报告分析方法，其特征在于，采集人工对所有报错关键点的根因字段，将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集合包括：

提取所有报错关键点中为第二分类的第二类报错关键点；

采集人工对所述第二类报错关键点的第二类根因字段，使用raise语句对所述第二类报错关键点进行编码，将编码结果与对应的第二类根因字段映射形成第二映射集合，确定所述第二映射集合为根因集合。

6.根据权利要求2所述的测试报告分析方法，其特征在于，采集人工对所有报错关键点的根因字段，将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集合包括：

提取所有报错关键点中为第三分类的第三类报错关键点；

采集人工对所述第三类报错关键点的第三类根因字段，将所述第三类报错关键点进行语义分析；

将语义分析结果与对应的第三类根因字段映射形成第三映射集合，确定所述第三映射集合为根因集合。

7.根据权利要求1至6任一项所述的测试报告分析方法，其特征在于，提取所述第二测试报告集中每个测试报告的报错关键点包括：

提取所述第二测试报告集中每个测试报告的第二报错信息；

对所述第二报错信息进行降噪，确定降噪结果为报错关键点。