[发明专利]基于人工智能的数据中心数据管理方法及系统有效
申请号: | 202210935183.0 | 申请日: | 2022-08-05 |
公开(公告)号: | CN115061999B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 陈华娣 | 申请(专利权)人: | 辰风策划(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/22;H04L67/1097 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 邹长斌 |
地址: | 518066 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 数据中心 数据管理 方法 系统 | ||
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的数据中心数据管理方法及系统,包括控制终端,是系统的主控端,用于发出执行命令;管理模块,用于分析数据储存路径的数据通道,获取数据储存路径数据通道管理权限;协调模块,用于构建数据储存路径数据通道之间数据传输通道分支;触发设定模块,用于设定数据传输通道分支应用触发条件;本发明能够对数据中心内部的储存空间进行划分,并且在此基础上提供储存空间所用数据传输通道辅助的输出传输通道分支,从而以此可以使得在数据中心接收数据量骤然增加的情况下,通过系统协调能够更加流畅的接收管理数据,避免数据传输等待的情况发生。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的数据中心数据管理方法及系统。
背景技术
数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
针对于数据中心储存板块,因其数据接收储存的容量较大,导致数据中心的应用会随使用时间的推移而出现缓慢及卡顿的情况,为了数据的稳定、安全上传,现有技术大都采用增加数据上传时间的方式来提升数据传输的稳定,但也因此导致数据接收上传处理所用的时间冗长,效率降低,随着数据不断的、大量的输送,进而造成数据堆积,最终达到数据中心运行的极限负荷,以至于数据中心完全崩溃。
发明内容
解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了基于人工智能的数据中心数据管理方法及系统,解决了上述背景技术中提出的技术问题。
技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
第一方面,基于人工智能的数据中心数据管理系统,包括:
控制终端,是系统的主控端,用于发出执行命令;
管理模块,用于分析数据储存路径的数据通道,获取数据储存路径数据通道管理权限;
协调模块,用于构建数据储存路径数据通道之间数据传输通道分支;
触发设定模块,用于设定数据传输通道分支应用触发条件;
数据库,用于储存数据中心通过数据储存路径数据通道及数据传输通道分支传输的数据内容;
生成模块,用于获取数据库中储存数据内容及储存空间划分逻辑,参考数据内容及储存空间划分逻辑生成R树数据分布结构。
更进一步地,所述管理模块中部署有子模块,包括:
识别单元,用于识别数据中心数据储存路径数据通道;
评估单元,用于评估识别数据储存路径数据通道占用率;
其中,所述评估单元的数据储存路径数据通道占用率评定参考指定时间域内最高数据通道占用率百分比数值。
更进一步地,所述协调模块在进行数据传输通道分支构建过程中同步获取评估单元中运行获取到的评估识别数据储存路径数据通道占用率结果。
更进一步地,所述协调模块中部署有子模块,包括:
检测单元,用于检测协调模块中构建的数据传输通道分支,对数据传输通道进行选择后反馈至协调模块输出;
其中,所述检测单元运行时模拟数据传输通道分支运行对数据进行传输,获取数据传输通道分支最佳配置。
更进一步地,所述触发设定模块运行时同步获取评估单元及协调模块运行数据,参考评估单元中数据储存路径数据通道占用率峰值配置触发数据传输通道分支;
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