[发明专利]应用于一体式间隔设备综合测试模块的测试结果粗检系统和方法在审
申请号: | 202210934822.1 | 申请日: | 2022-08-04 |
公开(公告)号: | CN115310531A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 宋思齐;陶加贵;景巍巍;刘伟;陆云才;戴建卓;张量;张建国;丁然;谢天喜;贾勇勇;赵恒;陈昱彤;张思聪 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司双创中心 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 张倩倩 |
地址: | 211103 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用于 体式 间隔 设备 综合测试 模块 测试 结果 系统 方法 | ||
本发明公开一种应用于一体式间隔设备综合测试模块的测试结果粗检系统及方法,该测试结果粗检系统运行于一体式间隔设备综合测试模块中对应各检测项目的电路板中,其架构分为四个层级,包括硬件层、数据层、应用层和主控层。测试结果粗检方法中,通过对多个检测得到的指标数据采用树分类算法挖掘多个指标的内部逻辑关系以及多个指标更加细化的特征含义,从而在新的测试数据输入的时候,能够根据细化的逻辑关系和特征含义,与理想情况下的状态指标进行匹配比较,进而获取当前测试结果和各个理想情况结果的相似性关系,并获取最终的检测结果。本发明能够极大提高测试仪的自动化智能化程度,减少人力工作。
技术领域
本发明涉及电力领域电子设备系统测试技术领域,特别涉及应用于一体式间隔设备综合测试模块的测试结果粗检系统和方法。
背景技术
一套一体式间隔设备综合测试模块中需要对于多个检测项目进行检测,每个检测项目中涵盖多种指标,多种指标的组合可完成对于一个变压器的综合检测。但是由于测试内容过多,对于每项进行的测试都需要进行精细的检测和识别,需要大量的人力,造成测试成本居高不下,同时也使得测试人员的工作强度非常大。
发明内容
本发明的目的是提供一种应用于一体式间隔设备综合测试模块的测试结果粗检系统和方法,提升一体式间隔设备多指标测试时的测试结果准确度和测试效率,减少测试所需人力成本。本发明采用的技术方案如下。
一方面,本发明提供一种应用于一体式间隔设备综合测试模块的测试结果粗检系统,该测试结果粗检系统运行于所述一体式间隔设备综合测试模块中对应各检测项目的每个检测电路板中,该测试结果粗检系统包括硬件层、数据层、应用层和主控层,其中,所述数据层、应用层和主控层布设于一主控电路板上,所述硬件层配置在所述每个检测电路板的测试电路中,用于对测试电路对应的指定指标参数以及变量进行采集获取;所述硬件层将所采集的指标参数以及变量的数字数据输出至所述数据层;所述数据层对所述硬件层输入的数据进行保存;所述应用层对所述数据层保存的数据进行处理,得到精细化分类结果;所述主控层对所述硬件层、数据层、应用层进行管理。
可选的,所述主控层具有一用户接口,用户通过该用户接口注册相应的用户信息,检测任务信息,设置需要采集的数据内容,设置内部通信方式,并通过该用户接口获取最终的测量结果。
可选的,所述硬件层设置若干数据探针,每一数据探针配置在所述每个检测电路板的测试电路中,用于采集相应的指标参数和变量。所述数据探针在硬件层面上为ADC,将所述一体式间隔设备综合测试模块的每个电路板的测试电路的硬件数据转换为数字数据并获取;在软件层面上,为数据旁路,对所述一体式间隔设备综合测试模块的每个电路板的测试电路运行的软件中的主要指标参数以及变量进行采集。
可选的,所述数据层包含数据冗余保护模块、持久型数据库和数据通信模块;所述数据冗余保护模块与所有的数据探针信号连接,接收来自所有数据探针输出的指标参数和变量数据,并对所述指标参数和变量数据进行多次采集并采取交叉检验,以得到准确的指标参数和变量数据;所述数据冗余保护模块与所述持久型数据库通讯连接,所述数据冗余保护模块将交叉检验后的所述指标参数和变量数据存入所述持久型数据库中;所述数据冗余保护模块还与所述应用层通讯连接,将交叉检验后的所述指标参数和变量数据输送至所述应用层;所述数据通信模块用于所述数据层与所述硬件层、应用层、主控层之间的通讯以及数据冗余保护模块与持久型数据库之间的通讯。交叉校验机制可保证所述数据探针所采集的所述主要指标参数以及变量和所述数字数据数据的绝对准确性。
可选的,所述持久型数据库中以数据快照的形式保存有经过所述数据冗余保护模块交叉检验后的所述指标参数和变量数据。
可选的,所述持久型数据库在固定的时间间隔后,获取所述数据冗余保护模块所输出的经过交叉检验后的所述指标参数和变量数据并保存。
可选的,所述应用层包括树分类算法模块、匹配算法模块和检测算法模块,其中:
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