[发明专利]阵列成像方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210930384.1 申请日: 2022-08-03
公开(公告)号: CN115363627A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 汪帝;张珏 申请(专利权)人: 北京大学;南京超维景生物科技有限公司
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00;G06F17/16
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 秦卫中
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 阵列 成像 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种阵列成像方法,其特征在于,包括:

基于接收的目标区域的采样数据,确定振元选通矩阵和选通通道的第一回波信号矩阵,其中,所述第一回波信号矩阵和所述振元选通矩阵为同型矩阵;

基于所述第一回波信号矩阵和所述振元选通矩阵,确定压缩感知重建关系;

基于所述压缩感知重建关系,确定目标图像矩阵;

基于所述目标图像矩阵对所述目标区域进行成像。

2.根据权利要求1所述的阵列成像方法,其特征在于,所述基于所述第一回波信号矩阵和所述振元选通矩阵,确定压缩感知重建关系,包括:

对所述第一回波信号矩阵进行傅里叶变换操作,得到第二回波信号矩阵;

基于所述振元选通矩阵和傅里叶迁移映射关系,确定压缩感知观测矩阵;

基于所述第二回波信号矩阵和所述压缩感知观测矩阵,确定所述压缩感知重建关系。

3.根据权利要求2所述的阵列成像方法,其特征在于,所述基于所述振元选通矩阵和傅里叶迁移映射关系,确定压缩感知观测矩阵,包括:

对所述振元选通矩阵进行傅里叶变换操作,得到稀疏采集模式矩阵;

基于所述稀疏采集模式矩阵和所述傅里叶迁移映射关系,得到稀疏采集迁移映射关系;

基于所述稀疏采集迁移映射关系和傅里叶变换矩阵,得到所述压缩感知观测矩阵。

4.根据权利要求2或3所述的阵列成像方法,其特征在于,所述基于所述第二回波信号矩阵和所述压缩感知观测矩阵,确定所述压缩感知重建关系,包括:

基于所述压缩感知观测矩阵和先验稀疏基底、以及所述目标图像矩阵在所述先验稀疏基底上的投影系数,构建表达式;

基于所述表达式和所述第二回波信号矩阵,确定所述压缩感知重建关系。

5.根据权利要求4所述的阵列成像方法,其特征在于,所述基于所述压缩感知重建关系,确定目标图像矩阵,包括:

求解关于所述压缩感知重建关系的欠定方程,得到所述目标图像矩阵在所述先验稀疏基底上的投影系数;

基于所述投影系数和所述先验稀疏基底,得到所述目标图像矩阵。

6.根据权利要求5所述的阵列成像方法,其特征在于,所述压缩感知重建关系的表达式为:

R=ΦCSΨα

其中,ΦCS表示所述压缩感知观测矩阵,Ψ表示所述先验稀疏基底,α表示所述目标图像矩阵在所述先验稀疏基底上的投影系数,R表示所述第二回波信号矩阵。

7.根据权利要求6所述的阵列成像方法,其特征在于,所述压缩感知重建关系的欠定方程的表达式为:

min||α||1 s.t.||R-ΦCSΨα||2≤ε

其中,ε表示可调精度参数。

8.一种阵列成像装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于基于接收的目标区域的采样数据,确定振元选通矩阵和选通通道的第一回波信号矩阵,其中,所述第一回波信号矩阵和所述振元选通矩阵为同型矩阵;

第二确定模块,用于基于所述第一回波信号矩阵和所述振元选通矩阵,确定压缩感知重建关系;

第三确定模块,用于基于所述压缩感知重建关系,确定目标图像矩阵;

成像模块,用于基于所述目标图像矩阵对所述目标区域进行成像。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1至7任一项所述的阵列成像方法。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

所述处理器,用于执行上述权利要求1至7任一项所述的阵列成像方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学;南京超维景生物科技有限公司,未经北京大学;南京超维景生物科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210930384.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top