[发明专利]一种操作系统层级的特征确定方法、计算设备及存储介质在审
申请号: | 202210923394.2 | 申请日: | 2022-08-02 |
公开(公告)号: | CN115146741A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 张磊;薛皓琳;孟杰 | 申请(专利权)人: | 统信软件技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/215;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289 |
代理公司: | 北京瀚方律师事务所 11774 | 代理人: | 姜莹 |
地址: | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 操作系统 层级 特征 确定 方法 计算 设备 存储 介质 | ||
1.一种操作系统层级的特征确定方法,适于在计算设备中执行,所述计算设备中运行有操作系统,所述操作系统包括多个层级,每个层级包括一个或多个应用,所述方法包括:
获取所述一个或多个应用中每个应用的应用信息,
根据所述应用的应用信息确定所述应用的特征数据;
根据所述应用的特征数据确定所述应用的特征;
根据所述层级所包括应用的特征确定所述操作系统的层级的特征。
2.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述应用的应用信息确定所述应用的特征数据,包括:
对所述应用的应用信息进行数据清洗,得到所述应用的一个或多个特征关键词;
将所述一个或多个特征关键词确定为所述应用的特征数据。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述应用的特征包括类型特征,所述根据所述应用的特征数据确定所述应用的特征,包括:
根据预先构建的特征关键词典确定所述特征关键词所属的应用类型;
根据所述特征数据中特征关键词所属的应用类型确定所述应用的类型特征。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述特征关键词典包括一个或多个应用类型,每个应用类型包括一个或多个特征关键词,每个特征关键词具有权重,所述根据所述特征数据中特征关键词所属的应用类型确定所述应用的类型特征,包括:
根据所述特征关键词的权重及所属应用类型,分别确定所述应用所属每种应用类型的权重;
将应用所属每种应用类型的权重中最大值所对应的应用类型,确定为所述应用的类型特征。
5.如权利要求3或4所述的方法,其中,所述特征关键词典的构建过程,包括:
获取多个应用的应用信息,根据所述应用的应用信息进行数据清洗得到特征关键词集;
确定所述特征关键词集中每个特征关键词对应的权重和应用类型;
根据所述特征关键词及对应的权重和应用类型构建特征关键词典。
6.如权利要求3-5中任一项所述的方法,其中,所述应用的特征还包括功能特征,所述根据所述应用的特征数据确定所述应用的特征,还包括:
根据预设功能分类列表确定所述应用的功能特征。
7.如权利要求6所述的方法,还包括:
若所述预设功能分类未记载所述应用的功能特征,则确定所述应用的一个或多个依赖包;
在所述应用的一个或多个依赖包中选取同一层级依赖的一个或多个依赖包,作为同级依赖包,得到包括一个或多个同级依赖包的同级依赖包集合;
根据所述同级依赖包中每个同级依赖包的功能特征确定所述应用具有各功能特征的概率,得到多个概率值;
根据各层级的同级依赖包得到的多个概率值确定所述应用的功能特征。
8.如权利要求7所述的方法,还包括:
根据所述应用的特征数据确定所述应用的一个或多个功能关键词;
将所述应用的一个或多个功能关键词输入分类模型,得到分类结果;
根据所述分类结果确定所述应用的功能特征。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述分类模型的构建方法包括:
获取多个应用的应用信息,根据所述应用信息确定包括每个应用的功能关键词集,所述功能关键词集包括一个或多个功能关键词;
将每个应用作为一个训练样本,得到包括多个训练样本的训练样本集,每个训练样本包括所述应用的功能特征及功能关键词集;
根据所述训练样本集训练所述分类模型。
10.如权利要求1-9中任一项所述的方法,其中,所述根据所述层级所包括应用的特征确定所述操作系统的层级的特征包括:
根据所述层级所包括应用的特征确定所述操作系统的层级所包括特征的特征集合;
根据所述特征集合中出现最多的特征确定所述操作系统的层级的特征。
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