[发明专利]基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法及系统

说明书

本发明提供一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法及系统，包括：根据已知的树种种类，确定所述树种的适宜种植区域；获取选定种植区域的环境信息、区位信息以及数据库中已有的各类树种生存能力，确定此区域适宜种植的树种；将树种适宜种植区域与选定种植区域内适宜种植的树种进行交叉验证，得到区域内最佳种植树种。本发明解决了现有林木种植不合理的缺陷，实现科学指导林木种植，提升林木成活率。

技术领域

本发明涉及林木种植指导技术领域，尤其涉及一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法及系统。

背景技术

人工林对于生态建设和环境保护发挥着巨大作用。目前对于人工林采取的经营方式是近自然经营，以合理种植方式帮助森林恢复地力，促进生态环境可持续发展。我国人工林种植品种主要有马尾松、落叶松、杉木、刺槐等，根据各地区地质和气候条件不同选择适当的树种种植。根据当地条件科学的对所种植的树种进行规划，能为森林经营提供更加稳定的保障。

经济林木的栽培除了能为林农提供较高且稳定的经济收入以外，还能为国民经济的发展及家庭收入的提高作出较大的贡献。然而，我国经济林木品种繁多，在实际种植过程中，很多经济林木品种种植环境的选择十分随意，没有进行统一规划和严格选择环境，因而种植面积虽逐年扩大但平均产量却常常不足。很多经济林木的产业化种植多数存在品种质量参差不齐的现象，林农的种植往往是单纯的单一复制，未考虑环境带来的影响。

在开展林木种植工作时，必须充分了解并遵循适地适树的基本原则。即在林木种植工作中，适合土壤环境和气候环境来合理选择树木的种类和种植方式，以保证林木成活率。由于我国地质结构类型复杂多样，树木种类繁多，为避免对土壤环境及树木的生长状况产生不良影响，因此结合现有数据进行环境气候分析，运用适地适树原则进行林业种植指导势在必行

发明内容

本发明提供一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法及系统，用以解决现有林木种植不合理的缺陷，实现科学指导林木种植，提升林木成活率。

本发明提供一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法，包括：

根据已知的树种种类，确定所述树种的适宜种植区域；

获取选定种植区域的环境信息、区位信息以及数据库中已有的各类树种生存能力，确定此区域适宜种植的树种；

将树种适宜种植区域与选定种植区域内适宜种植的树种进行交叉验证，得到区域内最佳种植树种。

根据本发明提供的一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法，所述根据已知的树种种类，确定所述树种的适宜种植区域，具体包括：

获取自然条件分布条件，绘制自然条件树种分布图；

对各树种种植适宜性进行评价建模，生成评价模型；

收集全国地形、气候、土壤等环境信息，按所建立的种植适宜性评价模型进行栅格计算，按自然条件区划分别计算适宜性专题图。

根据本发明提供的一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法，所述获取自然条件分布条件，绘制自然条件树种分布图，具体包括：

获取气象站、气象卫星收集的温度数据、降水数据和地形数据；

将温度数据、降水数据和地形数据作为分类条件，制作自然条件分布专题图；

根据自然条件分布专题图分别导出多个区域的区域矢量。

根据本发明提供的一种基于多源数据多维度评价的林木种植选择方法，所述对各树种种植适宜性进行评价建模，生成评价模型，具体包括：

建立层次模型；

通过问卷调查形式，对层次模型中各项指标的重要性进行统计，构建层次分析法的判断矩阵；