[发明专利]用于处理和生成图像和标签图的生成对抗网络

权利要求书

1.一种生成对抗网络（70）包括：

·生成器（71），被配置用于生成图像（711）和对应的标签图（712）；

·鉴别器（72），被配置用于确定表征所提供的图像和所提供的标签图的分类（）的输出（y），其中所述分类（）表征所提供的图像和所提供的标签图是否已经由生成器生成，并且确定所述分类（）包括以下步骤：

·确定所提供的图像的第一特征图（F₁）；

·根据所提供的标签图掩蔽（726）第一特征图，从而确定掩蔽的特征图（M₁，M₂）；

·全局汇集（724）掩蔽特征图（M₁，M₂），从而确定被所提供的标签图掩蔽的所提供图像的特征表示；

·基于所述特征表示确定所述图像的分类（）。

2.根据权利要求1所述的生成对抗网络（70），其中，所提供的标签图表征所提供的图像的语义分割，并且为由语义分割表征的类确定掩蔽特征图（M₁，M₂）。

3.根据权利要求1所述的生成对抗网络（70），其中，所提供的标签图表征所提供的图像的区域，并且为由所述区域表征的类确定掩蔽特征图。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的生成式对抗网络（70），其中，所述鉴别器进一步被配置为基于第二特征图（F₂）来确定所述分类，其中所述第二特征图（F₂）是通过对所述第一特征图（F₁）应用1x1卷积（722）来确定的。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的生成对抗网络（70），其中，所提供的标签图表征所提供的图像的像素的类成员资格。

6.根据权利要求5所述的生成对抗网络（70），其中，通过将第一特征图（F₁）中不属于由语义分割表征或者由区域表征的类的像素设置为零，为所述类确定掩蔽特征图M₁、M₂。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的生成对抗网络（70），其中，所述生成器（71）被配置为基于随机抽取值（R）生成所述图像和对应的标签图。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的生成对抗网络（70），其中，所述生成器（71）和/或鉴别器（72）表征卷积神经网络。