[发明专利]一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法

说明书

本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，包括以下步骤：步骤1，对多辆故障车辆的实车数据特征进行收集；步骤2，获取实车数据特征中的故障数据特征，依据实际生产制造，及试验验证过程挖掘的故障因素，按照故障产生的逻辑关系将故障数据特征建立成自放电异常故障树；步骤3，监测实车数据是否异常，若是，根据车辆的异常表现信息从自放电异常故障树匹配根因信息。本发明针对动力电池系统缺陷的优化整改方向准确且故障整改完整。

技术领域

本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法。

背景技术

自放电(内短路)为新能源汽车电池系统普遍存在的一种故障失效模式。目前，新能源汽车发生的大多数起火事故与电池系统自放电(内短路)相关。随着新能源汽车保有量不断增加，新能源汽车自放电问题的探索变得尤为重要。针对自放电问题，现有大多数技术多集中于自放电(内短路)或自放电率的筛查与判断，自放电产生原因复杂多变，从电芯到电池包，在生产及使用过程中，对于产生自放电问题的根因难以准确定位并获得。

发明内容

本发明意在提供一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，以解决电池系统的自放电产生根因难以获得的问题。

本方案中的基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，包括以下步骤：

步骤1，对多辆故障车辆的实车数据特征进行收集；

步骤2，获取实车数据特征中的故障数据特征，依据实际生产制造，及试验验证过程挖掘的故障因素，按照故障产生的逻辑关系将故障数据特征建立成自放电异常故障树；

步骤3，监测实车数据是否异常，若是，根据车辆的异常表现信息从自放电异常故障树匹配根因信息。

本方案的有益效果是：

按照故障产生的逻辑关系层层解析，以实车数据特征建立自放电异常故障树，全面囊括电池系统自放电(内短路)失效根因。在监测到实车动力电池系统出现自放电后，依据自放电异常故障树进行对比匹配，挖掘自放电根因，动力电池系统缺陷的优化整改方向准确且故障整改完整。

进一步，所述步骤1中，根据实车数据特征的表现形式判断是否为自放电异常，所述表现形式为单体电压逐渐离群，当未自放电异常时，进入步骤2。

有益效果是：先确定实车数据是否为自放电异常，避免后续生成自放电异常故障树具有错误因素。

进一步，所述步骤2中，根据故障数据特征的产生原理以化学自放电和物理自放电作为顶层事件；根据化学自放电和物理自放电产生原因，将部分故障数据特征添加至顶层事件下作为中间层事件；根据失效原因将部分故障数据特征添加至中间层事件下作为底层事件。

有益效果是：自放电故障树从物理失效和化学失效两种主要失效模式，层层建立，将不同的故障数据特征添加至不同事件中形成自放电异常故障树，层级清晰。

进一步，所述步骤2中，根据故障产生的逻辑关系在顶层事件、中间层事件和底层事件之间添加逻辑关系符，由顶层事件、中间层事件、底层事件和逻辑关系符形成自放电异常故障树。

有益效果是：通过逻辑关系符准确界定各个事件于故障的关系，提高根因信息匹配的判断速度。

进一步，所述步骤3中，实车数据异常时，通过电池包拆箱和电芯拆解获取中间层事件作为异常表现信息，根据异常表现信息在自放电异常故障树中匹配底层事件作为根因信息。

有益效果是：根据车辆异常的实际表现匹配底层事件作为根因信息，根因信息匹配的过程有条理，匹配速度快且不容易出现误差错误。

进一步，还包括步骤4，匹配根因信息后，根据根因信息对电池系统进行缺陷改进。