[发明专利]问答方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种问答方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收到目标问题，根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组，所述目标知识四元组与所述目标问题的匹配度满足预设匹配度条件；提取所述目标知识四元组所包括的时间信息；将所述目标问题与所述时间信息融合，得到问题表示；基于所述问题表示以及所述时序知识图谱，输出所述目标问题的应答信息。上述技术方案可以提取目标问题中隐含的时间信息，并将时间信息融合到问题表示中，从而为答案搜索提供时间参照。通过这样的方式，有助于提升应答结果的准确度。

技术领域

本公开涉及信息搜索技术领域，具体地，涉及一种问答方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

时序知识图谱是一种多关系的知识图谱，相较于常规的知识图谱，时序知识图谱中的关系中还可以与时间段相关联。例如，在常规的知识图谱中存在着“头实体-关系-尾实体”这样的三元组关系，而在时序知识图谱中，还可以包含这段关系存在的时间，从而形成“头实体-关系-尾实体-时间戳”这样的知识四元组形式。因此，时序知识图谱可以由这样的若干知识四元组构成。

知识图谱问答任务(KGQA)的任务是使用KG(Knowledge Graph，知识图谱)作为知识库回答自然语言问题。而相关技术中，在面对复杂时序问题时，知识图谱问答可能难以获得较为准确的答案。

发明内容

本公开的目的是提供一种问答方法、装置、存储介质及电子设备，以解决上述相关技术问题。

为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种问答方法，包括：

响应于接收到目标问题，根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组，所述目标知识四元组与所述目标问题的匹配度满足预设匹配度条件；

提取所述目标知识四元组所包括的时间信息；

将所述目标问题与所述时间信息融合，得到问题表示；

基于所述问题表示以及所述时序知识图谱，输出所述目标问题的应答信息。

可选地，所述响应于接收到目标问题，根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组，包括：

从所述时序知识图谱中获取多个候选知识四元组；

计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度；

将匹配度最高的候选知识四元组作为所述目标知识四元组。

可选地，所述从所述时序知识图谱中获取多个候选知识四元组，包括：

根据所述目标问题，确定第一编码向量；

确定所述时序知识图谱中的各个知识四元组的第二编码向量；

计算所述第一编码向量与各个第二编码向量的相似度；

将相似度较高的目标第二编码向量所对应的知识四元组作为所述候选知识四元组。

可选地，所述计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度，包括：

对所述目标问题中的每一词，执行如下操作：

获取所述词的第三编码向量，以及目标候选知识四元组的目标第二编码向量，其中，所述目标候选知识四元组为所述多个候选知识四元组中的任一知识四元组；

计算所述第三编码向量与所述目标第二编码向量的梯度值，得到所述词的第一梯度值；

所述计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度，还包括：对各个词的第一梯度值进行加权求和，得到所述目标问题和所述目标候选知识四元组的第二梯度值；

根据所述第二梯度值确定所述目标问题和所述目标候选知识四元组的匹配度。