[发明专利]问答方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种问答方法，其特征在于，包括：

响应于接收到目标问题，根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组，所述目标知识四元组与所述目标问题的匹配度满足预设匹配度条件；

提取所述目标知识四元组所包括的时间信息；

将所述目标问题与所述时间信息融合，得到问题表示；

基于所述问题表示以及所述时序知识图谱，输出所述目标问题的应答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于接收到目标问题，根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组，包括：

从所述时序知识图谱中获取多个候选知识四元组；

计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度；

将匹配度最高的候选知识四元组作为所述目标知识四元组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述时序知识图谱中获取多个候选知识四元组，包括：

根据所述目标问题，确定第一编码向量；

确定所述时序知识图谱中的各个知识四元组的第二编码向量；

计算所述第一编码向量与各个第二编码向量的相似度；

将相似度较高的目标第二编码向量所对应的知识四元组作为所述候选知识四元组。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度，包括：

对所述目标问题中的每一词，执行如下操作：

获取所述词的第三编码向量，以及目标候选知识四元组的目标第二编码向量，其中，所述目标候选知识四元组为所述多个候选知识四元组中的任一知识四元组；

计算所述第三编码向量与所述目标第二编码向量的梯度值，得到所述词的第一梯度值；

所述计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度，还包括：对各个词的第一梯度值进行加权求和，得到所述目标问题和所述目标候选知识四元组的第二梯度值；

根据所述第二梯度值确定所述目标问题和所述目标候选知识四元组的匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二梯度值确定所述目标问题和所述目标候选知识四元组的匹配度，包括：

对计算得到的各个第二梯度值进行归一化处理；

将所述目标候选知识四元组的第二梯度值的归一化结果，作为所述目标候选知识四元组与所述目标问题的匹配度。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标问题与所述时间信息融合，得到问题表示，包括：

通过注意力模块对所述目标问题和所述目标知识四元组进行信息提取，得到第四编码向量；

确定所述目标问题中的与所述目标知识四元组匹配度最高的目标词；

为所述目标词和所述时间信息设定权重值，所述目标词的权重值小于所述时间信息的权重值；

将所述权重值以及所述时间信息添加至所述第四编码向量，得到所述问题表示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过注意力模块对所述目标问题和所述目标知识四元组进行信息提取，得到第四编码向量，包括：

对所述目标问题中的每一词，执行如下操作：

获取所述词的第三编码向量，以及目标知识四元组的第五编码向量；

基于注意力模块对所述第三编码向量以及所述第五编码向量进行信息提取，得到第六编码向量；

所述通过注意力模块对所述目标问题和所述目标知识四元组进行信息提取，还包括：对各个词的第六编码向量进行加权求和，得到所述第四编码向量。