[发明专利]图像识别方法、图像识别装置和记录介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于包括：

特征量提取步骤，根据输入图像生成由多个基本特征图构成的基本特征图群，并对所述基本特征图群中的基本特征图实施多种统计量计算，生成多个统计量图；以及

推断步骤，对基于所述多个统计量图的推断输入，用推断器导出分割的推断结果，

所述多种统计量计算分别是以特定的窗口尺寸特定的计算式计算统计量的处理，

所述窗口尺寸和所述计算式中的至少一方，在所述多种统计量计算之间彼此不同。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，

所述基本特征图具有表示多个特定形状的位置、尺寸和方向的2维数据，

所述多个推断输入是以所述尺寸分类的一个或多个统计量图。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述推断器是机器学习完毕的推断器。

4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述推断器不使用机器学习而通过聚类生成推断结果。

5.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，

还具备综合步骤，

在所述推断步骤中，对基于所述多个统计量图的多个推断输入，分别使用多个推断器导出多个推断结果，

在所述综合步骤中，将所述多个推断结果以规定的方法进行综合，导出最终推断结果。

6.根据权利要求5所述的图像识别方法，其特征在于，

所述多个推断输入分别具有所述多个统计量图的一部分或全部的统计量图，

所述多个推断输入中的各推断输入具有的统计量图与所述多个推断输入中的其他推断输入的统计量图，一部分或全部不同。

7.根据权利要求5所述的图像识别方法，其特征在于，

还具备根据所述统计量图群生成所述多个推断输入的推断输入生成步骤，

所述多个基本特征图从所述输入图像通过多个特定处理分别提取出，

所述推断输入具有对应所述多个特定处理从所述多个统计量图选择的一个或多个统计量图。

8.一种图像识别装置，其特征在于包括：

特征量提取部，根据输入图像生成由多个基本特征图构成的基本特征图群，并对所述基本特征图群中的基本特征图实施多种统计量计算，生成多个统计量图；以及

推断器，对基于所述多个统计量图的推断输入，用推断器导出分割的推断结果，

所述多种统计量计算分别是以特定的窗口尺寸特定的计算式计算统计量的处理，

所述窗口尺寸和所述计算式中的至少一方，在所述多种统计量计算之间彼此不同。

9.一种计算机可读非临时性记录介质，存储有图像识别程序，其特征在于，

计算机通过执行所述图像识别程序发挥下述功能：

特征量提取部，根据输入图像生成由多个基本特征图构成的基本特征图群，并对所述基本特征图群中的基本特征图实施多种统计量计算，生成多个统计量图；以及

推断器，对基于所述多个统计量图的推断输入，用推断器导出分割的推断结果，

所述多种统计量计算分别是以特定的窗口尺寸特定的计算式计算统计量的处理，

所述窗口尺寸和所述计算式中的至少一方，在所述多种统计量计算之间彼此不同。