[发明专利]基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210886164.3 申请日: 2022-07-26
公开(公告)号: CN115171887A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 黄凯;龙芯蕊;李鸣嘉;赵爽;陈翔 申请(专利权)人: 中南大学湘雅医院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06K9/62
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 周云喆
地址: 410000*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 免疫 相关 细胞 黑素瘤 预后 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

从免疫微环境中筛选出与黑色瘤预后效果相关的免疫关键特征;其中,所述免疫关键特征包括免疫相关细胞对的免疫相关风险;

以减少特征冗余,并提高准确率为目的,从所述临床预后信息中筛选与所述免疫关键特征配合使用的临床关键特征;将所述免疫关键特征与所述临床关键特征进行合并,构建关键特征集;

从历史数据中获取多个黑色素瘤患者的关键特征集及对应的预后效果值,并根据多个黑色素瘤患者的关键特征集及对应的预后效果值构建预后预测模型;

获取目标对象的关键特征集,并将所述关键特征集输入到所述预后预测模型中,得到目标对象的预后效果。

2.根据权利要求1所述的基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法,其特征在于,所述免疫相关细胞对的免疫相关风险通过以下公式计算得到:

IRRS=∑ScoreA|B×Coef_A|B

其中,IRRS为免疫相关细胞对的免疫相关风险,ScoreA|B为免疫细胞对评分,A、B分别为体内两种不同的免疫细胞,细胞对A|B中,当A的表达量B的表达量时,ScoreA|B记作1,当A的表达量B的表达量时,ScoreA|B记作0;Coef_AB为相关细胞对系数。

3.根据权利要求2所述的基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法,其特征在于,所述相关细胞对系数具体为:

当细胞对为效应记忆CD8+T细胞|CD56暗自然杀伤细胞时,所述相关细胞对系数为-0.201895537;

当细胞对为2型辅助T细胞|效应记忆CD8+T细胞时,所述相关细胞对系数为0.162775185;

当细胞对为未成熟B细胞|效应记忆CD4+T细胞时,所述相关细胞对系数为-0.167620476;

当细胞对为自然杀伤T细胞|未成熟B细胞时,所述相关细胞对系数为0.376203094;

当细胞对为髓样抑制细胞|单核细胞时,所述相关细胞对系数为-0.146018787;

当细胞对为效应记忆自然杀伤细胞|中心记忆CD8+T细胞时,所述相关细胞对系数为-0.32046159。

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