[发明专利]手指心电身份识别方法、系统、可读存储介质及设备

权利要求书

1.一种手指心电身份识别方法，其特征在于，所述手指心电身份识别方法包括：

采集待识别用户手指的心电数据；

对所述心电数据进行预处理；

对预处理后的心电数据进行数据计算，以获取完整的心拍数据；

提取所述心拍数据的波形特征，以构建识别特征信息；

将所述识别特征信息与注册用户信息进行匹配，以得到所述待识别用户的匹配值；

判断所述匹配值是否超过预设阈值；

若是，所述待识别用户的身份识别成功。

2.根据权利要求1所述的手指心电身份识别方法，其特征在于，所述对预处理后的心电数据进行数据计算，以获取完整的心拍数据的步骤，具体包括：

获取预处理后的心电数据的极值点Y(xi)；

根据所述极值点Y(xi)进行数据计算，以得出R波阈值m；

判断所述极值点Y(xi)中相邻两极值点是否均大于R波阈值m；

若是，获取相邻两极值点所述对应的时刻T(xi)和时刻T(xi+1)；

基于所述时刻T(xi)和所述时刻T(xi+1)对所述心电数据进行分割，以提取心拍数据。

3.根据权利要求2所述的手指心电身份识别方法，其特征在于，所述根据所述极值点进行数据计算，以得出R波阈值的步骤，具体包括：

获取所述极值点Y(xi)的最大值max(Y(xi))以及最小值min(Y(xi))；

根据所述极值点Y(xi)的最大值max(Y(xi))以及最小值min(Y(xi))，计算得出R波阈值m，其中，δ为比例系数，1＜δ＜2。

4.根据权利要求2所述的手指心电身份识别方法，其特征在于，所述基于所述时刻T(xi)和所述T(xi+1)对所述心电数据进行分割，以提取心拍数据的步骤，具体包括：

根据所述时刻T(xi)，计算得出初始时刻T_c，其中，T_c＝T(xi)-t₁，t₁为第一预设时间间隔，0＜t₁＜1；

根据所述时刻T(xi+1)，计算得出终止时刻T_z，其中，T_z＝T(xi+1)+t₂，t₂为第二预设时间间隔，0＜t₂＜1；

基于所述初始时刻T_c至所述终止时刻T_z的时间段对所述心电数据进行分割，以提取心拍数据。

5.根据权利要求1所述的手指心电身份识别方法，其特征在于，所述将所述识别特征信息与注册用户信息进行匹配，以得到所述待识别用户的匹配值的步骤，具体包括：

获取注册用户信息，将所述识别特征信息分别与各所述注册用户信息进行数据计算，以得到与各所述注册用户信息匹配的初始匹配值；

获取所述初始匹配值中的最大值作为所述待识别用户的匹配值。

6.根据权利要求5所述的手指心电身份识别方法，其特征在于，所述获取注册用户信息，将所述识别特征信息分别与各所述注册用户信息进行数据计算，以得到与各所述注册用户信息匹配的初始匹配值的步骤，具体包括：

获取注册用户j的注册用户信息，将所述识别特征信息分别与各所述注册用户信息进行数据计算，计算得出所述待识别用户的心拍数据与所述注册用户j的心拍数据的相似度d_j，其中，K为所述识别特征信息的波形特征数量，i为所述注册用户信息的第i个波形特征，表示第p次提取的所述识别特征信息中第i个波形特征，表示所述注册用户j中第i个波形特征。

通过相似度d_j计算获取初始匹配值S_j，其中，

7.根据权利要求1所述的手指心电身份识别方法，其特征在于，所述提取所述心拍数据的波形特征，以构建识别特征信息的步骤，具体包括：

通过长短期记忆网络提取所述心拍数据的波形特征；

根据所述波形特征，构建用于身份识别的识别特征信息。