[发明专利]一种图片信息识别方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210879317.1 申请日: 2022-07-25
公开(公告)号: CN115187992A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 葛翔 申请(专利权)人: 杭州海康威视系统技术有限公司
主分类号: G06V30/146 分类号: G06V30/146;G06V30/148;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 310051 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图片 信息 识别 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请公开一种图片信息识别方法、装置及存储介质,涉及图片识别技术领域,能够提高图片信息识别的准确性和实用性。该方法包括:基于多个检测算法分别识别目标图片,得到每一个检测算法对应的检测结果;其中,一个检测算法对应的检测结果包括:基于一个检测算法得到的目标图片中的每一个文字段所在的初始文字区域的区域坐标;根据每一个检测算法对应的检测结果,得到目标检测结果;其中,目标检测结果包括目标图片中的每一个文字段的目标文字区域的区域坐标;一个文字段的目标文字区域是基于多个检测算法确定的一个文字段所在的多个初始文字区域的重叠情况确定的;根据目标检测结果,从目标图片中识别每一个文字段的文字内容。

技术领域

本申请涉及图片识别技术领域,尤其涉及一种图片信息识别方法、装置及存储介质。

背景技术

作为日常商务活动中的重要媒介,能够有效的传递个人的基本信息,成为人际关系中快速建立联系的有效手段。随着智能手机、移动平板等终端技术的快速发展,将传统名片上的信息高效准确的复制到移动终端通讯录上并进行存储,可以有效避免随身携带各类名片的不便以及名片丢失等问题。

传统的名片录入方法包括:人工录入方法和利用光学识别符(optical characterrecognition,OCR)进行录入的方法。其中,人工录入方法不仅效率较低,且录入过程中容易出错,不利于推广使用。利用OCR进行录入的方法,容易受到外界因素的影响,例如,光线、角度偏差、摄像头拍摄质量等因素,因此OCR进行录入的方法,识别效果不稳定。

因此,亟待一种准确性高、实用性强的名片录入方法。

发明内容

本申请提供一种图片信息识别方法、装置及存储介质,能够提高图片信息识别的准确性和实用性。

第一方面,本申请提供一种图片信息识别方法,包括:基于多个检测算法分别识别目标图片,得到每一个检测算法对应的检测结果;其中,一个检测算法对应的检测结果包括:基于一个检测算法得到的目标图片中的每一个文字段所在的初始文字区域的区域坐标;一个检测结果包括一个初始文字区域的区域坐标;根据每一个检测算法对应的检测结果,得到目标检测结果;其中,目标检测结果包括目标图片中的每一个文字段的目标文字区域的区域坐标;一个文字段的目标文字区域是基于多个检测算法确定的一个文字段所在的多个初始文字区域的重叠情况确定的;根据目标检测结果,从目标图片中识别每一个文字段的文字内容。

可以理解的是,本申请提供的图片信息识别方法,基于多算法联合识别图片信息,将多个检测算法均采用并联模式,首先基于多个检测算法分别识别目标图片,得到每一个检测算法对应的检测结果;然后根据每一个检测算法对应的检测结果得到目标检测结果;进而根据目标检测结果,从目标图片中识别每一个文字段的文字内容。如此,相比于现有技术采用单一算法的检测方法,本申请实施例通过多算法联合识别的方式,同时基于多个检测算法识别目标图片,充分利用各种检测算法的优势,以使得目标图片在各种外部因素的影响下都能够获取较好的检测效果。例如,算法A擅长识别横向分布的文字,算法B擅长识别多方向的文字,则采用本申请实施例提供的多算法联合方式,同时基于算法A和算法B识别目标图片,能够得到准确性较高的结果;又例如,算法C擅长处理光线较差的场景,算法D擅长处理角度偏差场景,则采用本申请实施例提供的多算法联合方式,同时基于算法C和算法D识别目标图片,能够克服光线差和角度偏差对结果的影响。如此,基于本申请实施例提供的方法,能够在各种场景下均得到准确性较高的结果,有效提高了图片信息识别的准确性和实用性。

在一种可能的实现方式中,一个检测结果还包括:一个初始文字区域的区域编号;同一个文字段所在的初始文字区域的区域编号相同;上述根据每一个检测算法对应的检测结果,得到目标检测结果,包括:将每一个检测算法对应的检测结果按照初始文字区域的区域编号进行分组,得到多个检测组;其中,每一个检测组中均包括同一个文字段所在的多个初始文字区域的区域坐标;对于多个检测组中的第一检测组,从第一检测组包括的多个初始文字区域中,确定重叠次数满足第一预设条件的重叠区域为第一检测组的目标文字区域;目标检测结果包括每一个检测组的目标文字区域。

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