[发明专利]机电产品质量分数计算方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 202210873993.8 | 申请日: | 2022-07-25 |
公开(公告)号: | CN114943492B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 张翠莉 | 申请(专利权)人: | 深圳市爱博绿环保科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 44357 | 代理人: | 张琪 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机电 产品质量 分数 计算方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种机电产品质量分数计算方法,其特征在于,包括:
获取机电产品的第一特征信息,其中,所述第一特征信息包括多个装配体的产品信息;
根据所述产品信息确定关键装配体和非关键装配体;
获取关键装配体的多个第二特征信息,其中,第二特征信息包括材料特征、使用特征、可拆解特征、可加工特征和环境污染特征;
将多个所述第二特征信息输入第一质量预估模型中,得到关键装配体的第一质量分数;
获取非关键装配体的多个第三特征信息;
将多个所述第三特征信息输入第二质量预估模型中,得到非关键装配体的第二质量分数;
根据所述第一质量分数和所述第二质量分数计算机电产品的第三质量分数;
其中,所述将多个所述第二特征信息输入第一质量预估模型中,得到关键装配体的第一质量分数的步骤,包括:
将多个所述第二特征信息输入标准化函数中,得到关键装配体的多个标准指标值,其中,标准化函数为:NP(i)=EP(i)[S*R(i)],其中,NP(i)表示关键装配体的标准指标值,S表示与第二特征信息对应的所述关键装配体的使用周期;R(i)表示影响第二特征信息指标的基准值;EP(i)表示第二特征信息的生态指标影响力值;其中,影响第二特征信息指标的基准值R(i)通过获取多个相同装配体的第二特征信息,并计算多个第二特征信息的平均值得到;
获取标准指标值的权重因子,并根据所述权重因子对多个所述标准指标值进行加权计算,得到关键装配体的多个第一得分,其中,计算公式为:
D(i)=E(i)*NP(i);
其中,所述D(i)表示第一得分,E(i)表示标准指标值的权重因子;
将多个所述第一得分相加,得到关键装配体的第一质量分数。
2.根据权利要求1所述的机电产品质量分数计算方法,其特征在于,所述根据所述产品信息确定关键装配体和非关键装配体的步骤,包括:
根据所述产品信息获取每一个所述装配体的关键信息,其中,所述关键信息包括厂商信息、生产日期信息、材料信息和名称信息中的至少一个;
判断所述关键信息与预设关键信息是否一致;
若所述关键信息与预设关键信息一致,将与所述关键信息对应的装配体确定为关键装配体;
若所述关键信息与预设关键信息不一致,将与所述关键信息对应的装配体确定为非关键装配体。
3.根据权利要求1所述的机电产品质量分数计算方法,其特征在于,所述获取标准指标值的权重因子的步骤,包括:
获取与标准指标值对应的第二特征信息的特征名称,其中,所述特征名称包括材料特征名称、使用特征名称、可拆解特征名称、可加工特征名称和环境污染特征名称;
根据所述特征名称构建判断矩阵,其中,判断矩阵的比较方式为两两比较;
获取每个特征名称与其他特征名称相比的重要性标度值;
根据所述重要性标度值计算判断矩阵中每一个被比较的特征名称的相对权重,其中,计算公式为:
其中,ω表示每一个被比较的特征名称的相对权重,x表示判断矩阵的行数,y表示判断矩阵的列数,axy表示特征名称x与特征名称y相比的重要性标度值;
将所述相对权重作为与被比较的特征名称相对应的标准指标值的权重因子,并获取所述权重因子。
4.根据权利要求1所述的机电产品质量分数计算方法,其特征在于,所述根据所述第一质量分数和所述第二质量分数计算机电产品的第三质量分数的步骤之后,还包括:
获取区域内机电产品的历史回收数据,其中,历史回收数据包括多类机电产品的回收数目;
计算每类机电产品的第四质量分数,将所述回收数目与第四质量分数相乘,得到每类机电产品的第一回收价值;
将多类机电产品的第一回收价值相加,得到所述区域的总回收价值。
5.根据权利要求4所述的机电产品质量分数计算方法,其特征在于,所述将多类机电产品的第一回收价值相加,得到区域回收价值的步骤之后,还包括:
获取多个区域的总回收价值;
对多个所述总回收价值按照大小顺序进行排序,得到排序结果;
根据排序结果,对多个区域进行优先级划分。
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