[发明专利]基于大数据的商品关键词确定方法、装置、介质及设备

说明书

本申请公开了一种基于大数据的商品关键词确定方法、装置、介质及设备，该方法包括：通过目标平台对应的信息采集器，获取目标商品在所述目标平台上的竞品库和初始关键词库；对所述初始关键词库中的每个初始关键词进行模拟搜索，获取每个所述初始关键词对应的搜索商品库；分别计算每个所述搜索商品库与所述竞品库的相关度，并筛选与所述竞品库的相关度大于预设阈值的所述搜索商品库作为强相关搜索商品库；获取所述强相关搜索商品库对应的所述初始关键词作为所述目标商品在所述目标平台上的目标关键词。本申请有助于提升关键词的效果，供运营人员快速的推广从而提升产品流量，获得更多成交订单。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及到一种基于大数据的商品关键词确定方法、装置、介质及设备。

背景技术

随着跨境电商的运营越来越专业，面向的市场背景繁杂多变，拿中国在亚马逊平台运营的跨境电商企业来说，当中就有大量亚马逊卖家由以前的那种海量铺货这种盲目蹭流量的模式转而注重产品本身与客户之间的联系，深挖当地国家人们的需求，按需求进行有针对的推广，而这种深挖当地国家的需求，目前做法就是通过客户输入关键词进行搜索行为来获得客户的真实需求；而客户的搜索行为根据使用场景、颜色、属性等等会衍生出海量不同的关键词，以此逻辑类推，通常一个上架后的产品看似相关的关键词可能会有成千上万、十万、百万的关键词。而要在海量关键词中筛查出真实与产品相关的关键词来有效的推广，对于亚马逊运营人员来说非常痛苦且低效。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种基于大数据的商品关键词确定方法、装置、介质及设备，有助于提升关键词的效果，供运营人员快速的推广从而提升产品流量，获得更多成交订单。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据的商品关键词确定方法，所述方法包括：

通过目标平台对应的信息采集器，获取目标商品在所述目标平台上的竞品库和初始关键词库；

对所述初始关键词库中的每个初始关键词进行模拟搜索，获取每个所述初始关键词对应的搜索商品库；

分别计算每个所述搜索商品库与所述竞品库的相关度，并筛选与所述竞品库的相关度大于预设阈值的所述搜索商品库作为强相关搜索商品库；

获取所述强相关搜索商品库对应的所述初始关键词作为所述目标商品在所述目标平台上的目标关键词。

可选地，所述通过反查工具，获取目标商品在目标平台上的竞品库和初始关键词库之后，所述方法还包括：

获取所述初始关键词库中每个初始关键词对应的第一历史购物信息，其中，所述第一历史购物信息包括所述初始关键词对应的搜索量、点击量以及出单量；

依据所述第一历史购物信息，删除不满足有效关键词条件的初始关键词，其中，所述有效关键词条件包括搜索量大于预设第一阈值和/或点击量大于预设第二阈值和/或出单量大于预设第三阈值。

可选地，所述分别计算每个所述搜索商品库与所述竞品库的相关度，具体包括：

统计所述搜索商品库中命中所述竞品库的命中商品数量；

计算所述命中商品数量与所述搜索商品库的总商品数量的比值，作为所述搜索商品库与所述竞品库的相关度。

可选地，所述获取所述强相关搜索商品库对应的所述初始关键词作为所述目标商品在所述目标平台上的目标关键词之后，所述方法还包括：

对所述目标关键词进行分词，并重组所述目标关键词的分词得到重组关键词；

将所述重组关键词合并到所述目标关键词中，并筛选与所述目标平台提供的商品词库匹配的目标关键词；

依据筛选后的目标关键词对应的第二历史购物信息，对所述筛选后的目标关键词进行排序，并依据所述筛选后的目标关键词的排序，获取优选关键词。