[发明专利]基于大数据的商品关键词确定方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于大数据的商品关键词确定方法，其特征在于，所述方法包括：

通过目标平台对应的信息采集器，获取目标商品在所述目标平台上的竞品库和初始关键词库；

对所述初始关键词库中的每个初始关键词进行模拟搜索，获取每个所述初始关键词对应的搜索商品库；

分别计算每个所述搜索商品库与所述竞品库的相关度，并筛选与所述竞品库的相关度大于预设阈值的所述搜索商品库作为强相关搜索商品库；

获取所述强相关搜索商品库对应的所述初始关键词作为所述目标商品在所述目标平台上的目标关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过反查工具，获取目标商品在目标平台上的竞品库和初始关键词库之后，所述方法还包括：

获取所述初始关键词库中每个初始关键词对应的第一历史购物信息，其中，所述第一历史购物信息包括所述初始关键词对应的搜索量、点击量以及出单量；

依据所述第一历史购物信息，删除不满足有效关键词条件的初始关键词，其中，所述有效关键词条件包括搜索量大于预设第一阈值和/或点击量大于预设第二阈值和/或出单量大于预设第三阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个所述搜索商品库与所述竞品库的相关度，具体包括：

统计所述搜索商品库中命中所述竞品库的命中商品数量；

计算所述命中商品数量与所述搜索商品库的总商品数量的比值，作为所述搜索商品库与所述竞品库的相关度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述强相关搜索商品库对应的所述初始关键词作为所述目标商品在所述目标平台上的目标关键词之后，所述方法还包括：

对所述目标关键词进行分词，并重组所述目标关键词的分词得到重组关键词；

将所述重组关键词合并到所述目标关键词中，并筛选与所述目标平台提供的商品词库匹配的目标关键词；

依据筛选后的目标关键词对应的第二历史购物信息，对所述筛选后的目标关键词进行排序，并依据所述筛选后的目标关键词的排序，获取优选关键词。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始关键词库中每个初始关键词对应的第一历史购物信息，具体包括：

将所述初始关键词库中的所述初始关键词划分为多个关键词筛选任务；

为每个所述关键词筛选任务建立一个线程，通过每个所述线程获取对应的关键词筛选任务包含的所述初始关键词对应的第一历史购物信息；

所述依据所述第一历史购物信息，删除不满足有效关键词条件的初始关键词，具体包括：

通过每个所述线程，依据所述第一历史购物信息删除对应的所述关键词筛选任务中不满足有效关键词条件的初始关键词。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过目标平台对应的信息采集器，获取目标商品在所述目标平台上的竞品库和初始关键词库之前，所述方法还包括：

建立目标商品在源平台的源竞品库以及源关键词库；

相应地，所述通过目标平台对应的信息采集器，获取目标商品在所述目标平台上的竞品库和初始关键词库，具体包括：

通过所述信息采集器，获取所述源竞品库中的竞品在所述目标平台上的所述竞品库以及所述源关键词库中的关键词在所述目标平台上的所述初始关键词库。

7.一种基于大数据的商品关键词确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于通过目标平台对应的信息采集器，获取目标商品在所述目标平台上的竞品库和初始关键词库；

搜索模块，用于对所述初始关键词库中的每个初始关键词进行模拟搜索，获取每个所述初始关键词对应的搜索商品库；

筛选模块，用于分别计算每个所述搜索商品库与所述竞品库的相关度，并筛选与所述竞品库的相关度大于预设阈值的所述搜索商品库作为强相关搜索商品库；

确定模块，用于获取所述强相关搜索商品库对应的所述初始关键词作为所述目标商品在所述目标平台上的目标关键词。