[发明专利]设备工作状态的边界值的确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种设备工作状态的边界值的确定方法、装置、设备及介质，包括：获取设备的预设时间段的工作状态的描述数据；对描述数据进行聚类得到至少一个聚簇，其中，每个聚簇对应设备的一种工作状态；根据至少一个聚簇，确定设备各工作状态的描述数据的边界值。无需知道设备的工作电流固定参数，可通过算法得出的阈值算出设备的工作电流区间。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种设备工作状态的边界值的确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

所谓设备租赁，是指针对中小企业暂时没有能力购买的中重型设备，由租赁服务提供方进行购买，并以收取租金的形式，向设备承租企业提供设备使用权。通过物联网技术持续对企业经营状态的追踪，更确切的说对租赁设备工作状态的监控，以及其他一些企业，设备信息，进行数据分析可以掌握企业，市场各行业的当前经营状态，甚至可以对企业，各行业趋势做预测。也方便风控做出合理的判断，市场做出更加精准的推广。而工作状态识别有效性来源于待机，开机电流判断的精确度。

基于设备待机，开机电流阈值的开工率指标，是业务相关经营分析的最基础指标，开工率指标的准确性直接决定于阈值的准确性。传统的方式根据设备标注的待机，开机电流获取。但是由于设备工龄，运行负载等诸多因素影响，标注的待机和开机并不能准确的反映真实情况。且无标注都统一默认的0.2～1(单位，安)。

发明人意识到，设备千差万别，默认值肯定不能反映设备真实运行状态。因此传统方式的实现方式和现实情况会有较大的差异，如此一来便存在信息的延迟性和设备状态变更无法及时得知的问题。

发明内容

本发明提供一种设备工作状态的边界值的确定、装置、计算机设备及介质，以解决不同类型的设备工作状态预测时，所有设备工作状态的边界值(阈值)是固定值，与设备实际情况不符，继而使得后续预测的设备的工作状态不能反映设备真实运行状态技术问题。

第一方面，提供了一种设备工作状态的边界值的确定方法，包括：

获取设备的预设时间段的工作状态的描述数据；

对所述描述数据进行聚类得到至少一个聚簇，其中，每个聚簇对应所述设备的一种工作状态；

根据所述至少一个聚簇，确定所述设备各工作状态的描述数据的边界值。

第二方面，提供了一种设备工作状态的边界值的确定装置，包括：

输入单元，用于获取设备的预设时间段的工作状态的描述数据；

聚类单元，用于对所述描述数据进行聚类得到至少一个聚簇，其中，每个聚簇对应所述设备的一种工作状态；

输出单元，用于根据所述至少一个聚簇，确定所述设备各工作状态的描述数据的边界值。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述设备工作状态的边界值的确定的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述设备工作状态的边界值的确定的步骤。