[发明专利]基于画像的测试数据生成方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请适用于大数据画像技术领域，尤其涉及一种基于画像的测试数据生成方法、装置、计算机设备及介质。该方法根据目标用户下属的子用户的个人画像，生成初始测试数据，采集子用户对初始测试数据的初始应答结果，获取子用户的业务数据和目标用户针对子用户的评价数据，将初始应答结果、业务数据和评价数据输入能力要素评价模型，输出对应子用户的能力要素的评价值，进而得到所有子用户的评价值，按照评价值的高低顺序对所有子用户进行排序，结合预设分段规则对所有子用户进行分段，根据分段结果生成补充测试数据，使用能力要素评价为用户匹配新的补充测试数据，实现测试数据的自动生成，能够有效提高对用户测试数据生成的准确性。

技术领域

本申请适用于大数据画像技术领域，尤其涉及一种基于画像的测试数据生成方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

目前，传统的考核形式，通过试卷、答题方式，大量资源投入于简单、重复、低价值的劳动，收效甚微，无法智能全方位的了解到每一位学员知识掌握程度，收集到的数据与实际差距较大。提升考核的效率，减少运营成本，实时动态的了解团队人员整体素质显得尤为重要，也需要迫切去解决的。

现有技术通过对提升各级主管对各团队的管理技能，来提高下属员工的能力，包括上述的考核方式，然而由于个人的随机因素较大，仅根据下属员工的画像信息给予该员工以针对性的业务考核或者培训等，可能无法达到快速成长的要求，并且画像信息并不能完整的反应一个员工的能力，导致无法精准识别出下属人员在实际工作中存在的问题，进而无法准确且针对性的对人员的提高进行测试等工作。因此，如何针对不同人员的特征来准确地生成测试类数据成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于画像的测试数据生成方法、装置、计算机设备及介质，以解决如何针对不同人员的特征来准确地生成测试类数据的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于画像的测试数据生成方法，所述测试数据生成方法包括：

获取目标用户下属的子用户的业务数据和个人画像，以及所述目标用户针对所述子用户的评价数据；

针对任一子用户，根据所述子用户对应的所述个人画像中的信息生成初始测试数据，并发送给所述子用户，采集所述子用户对所述初始测试数据的初始应答结果；

将所述子用户对应的所述初始应答结果、所述业务数据和所述评价数据输入能力要素评价模型，输出所述子用户的能力要素的评价值，得到所有子用户的能力要素的评价值；

按照能力要素的评价值的高低顺序对所有子用户进行排序，得到子用户序列，使用预设分段规则对所述子用户序列进行分段，得到分段结果；

确定所述分段结果中分段处于预设段位内的子用户为重测子用户，根据所述重测子用户对应的初始应答结果和个人画像中的信息生成补充测试数据。

在一实施方式中，根据所述子用户对应的所述个人画像中的信息生成初始测试数据，并发送给所述子用户包括：

提取所述子用户对应的所述个人画像中的工龄、绩效和当前评级；

根据所述当前评级，从测试数据库中匹配到与所述当前评级对等的测试数据集；

检测所述绩效与所述工龄的比值是否大于或者等于比值阈值；

若检测到所述绩效与所述工龄的比值大于或者等于所述比值阈值，则从所述测试数据集中筛选出第一预设数量的测试数据，或者若检测到所述绩效与所述工龄的比值小于所述比值阈值，则从所述测试数据集中筛选出第二预设数量的测试数据，其中，所述第一预设数量小于所述第二预设数量。

在一实施方式中，在获取所述目标用户针对所述子用户的评价数据之前，还包括：

针对任一子用户，生成所述子用户对应的评价输入项，并发送给所述目标用户；