[发明专利]基于画像的测试数据生成方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种基于画像的测试数据生成方法，其特征在于，所述测试数据生成方法包括：

获取目标用户下属的子用户的业务数据和个人画像，以及所述目标用户针对所述子用户的评价数据；

针对任一子用户，根据所述子用户对应的所述个人画像中的信息生成初始测试数据，并发送给所述子用户，采集所述子用户对所述初始测试数据的初始应答结果；

将所述子用户对应的所述初始应答结果、所述业务数据和所述评价数据输入能力要素评价模型，输出所述子用户的能力要素的评价值，得到所有子用户的能力要素的评价值；

按照能力要素的评价值的高低顺序对所有子用户进行排序，得到子用户序列，使用预设分段规则对所述子用户序列进行分段，得到分段结果；

确定所述分段结果中分段处于预设段位内的子用户为重测子用户，根据所述重测子用户对应的初始应答结果和个人画像中的信息生成补充测试数据。

2.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，根据所述子用户对应的所述个人画像中的信息生成初始测试数据，并发送给所述子用户包括：

提取所述子用户对应的所述个人画像中的工龄、绩效和当前评级；

根据所述当前评级，从测试数据库中匹配到与所述当前评级对等的测试数据集；

检测所述绩效与所述工龄的比值是否大于或者等于比值阈值；

若检测到所述绩效与所述工龄的比值大于或者等于所述比值阈值，则从所述测试数据集中筛选出第一预设数量的测试数据，或者若检测到所述绩效与所述工龄的比值小于所述比值阈值，则从所述测试数据集中筛选出第二预设数量的测试数据，其中，所述第一预设数量小于所述第二预设数量。

3.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，在获取所述目标用户针对所述子用户的评价数据之前，还包括：

针对任一子用户，生成所述子用户对应的评价输入项，并发送给所述目标用户；

获取所述目标用户在所述评价输入项的输入信息，并将所述输入信息作为所述子用户的评价数据。

4.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，所述能力要素评价模型由态度要素、方法要素和知识要素，以及每个要素对应的权重构成；将所述子用户对应的所述初始应答结果、所述业务数据和所述评价数据输入能力要素评价模型，输出所述子用户的能力要素的评价值，得到所有子用户的能力要素的评价值包括：

将所述子用户对应的所述初始应答结果作为所述知识要素，将所述子用户对应的所述业务数据作为所述方法要素，将所述子用户对应的所述评价数据作为所述态度要素；

使用所述能力要素评价模型中每个要素对应的权重进行加权求和，确定加权求和结果为所述子用户的能力要素的评价值，遍历所有子用户，得到所有子用户的能力要素的评价值。

5.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，根据所述重测子用户对应的初始应答结果和个人画像中的信息生成补充测试数据包括：

获取测试数据库中的原始测试数据集，剔除所述原始测试数据集中所述重测子用户的初始测试数据，得到更新测试数据集；

根据所述重测子用户的个人画像中的信息，从所述更新测试数据集中筛选得到更新测试数据；

提取所述重测子用户的初始应答结果中结果为错误的初始测试数据；

将所述更新测试数据与所述错误的初始测试数据合并，得到补充测试数据。

6.根据权利要求1至5任一项所述的测试数据生成方法，其特征在于，在根据所述重测子用户对应的初始应答结果和个人画像中的信息生成补充测试数据之后，还包括：

获取对应补充测试数据的补充应答结果；

根据所述重测子用户的补充应答结果和其他子用户的初始应答结果，生成所述目标用户下属的所有子用户的平均应答结果；

根据所有子用户的业务数据，生成所有子用户的平均业务数据；

根据所有子用户的个人画像中的信息，生成所有子用户的平均画像信息；

将所述平均应答结果、所述平均业务数据和所述平均画像信息与所述目标用户映射，确定映射结果为所述目标用户的团队画像。