[发明专利]癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测系统在审

专利信息
申请号: 202210866246.1 申请日: 2022-07-22
公开(公告)号: CN115132362A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 刘晓玲;田旭;艾莲;刘利;何欢 申请(专利权)人: 重庆大学附属肿瘤医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H10/60;G16H50/70
代理公司: 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 代理人: 穆祥维
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 癌症 患者 picc 导管 相关性 静脉 血栓形成 风险 预测 系统
【说明书】:

发明提供一种癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测系统,包括用于获得成年癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成的13个独立危险因素的危险因素模块,用于获得各个独立危险因素对应的综合危险度和综合危险系数的综合危险度与危险系数模块,用于根据各个独立危险因素对应的综合危险度和综合危险系数自动计算出患者风险得分的风险得分模块,用于将患者风险得分与系统验证后得出的诊断界值进行对比的对比划分模块。本申请保证了危险因素指标筛选及综合危险系数确定的客观性、真实性、科学性、可操作性,兼顾了系统的可推广性,可协助医护人员准确识别发生PICC导管相关性静脉血栓的高危成年癌症患者,有助于PICC导管相关性静脉血栓的早期精准防控。

技术领域

本发明涉及静脉血栓形成风险预测技术领域,具体涉及一种癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测系统。

背景技术

近年,越来越多的学者关注肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓的形成风险,并提出将PICC导管相关性静脉血栓的防控关口前移,即准确预测肿瘤患者发生PICC导管相关性静脉血栓的风险,并对高风险肿瘤患者采取精准的防控措施。然而本申请的发明人经过临床研究发现,目前的癌症患者静脉血栓栓塞症风险评估工具,存在以下问题:第一、风险评估缺乏专指性:关于PICC导管相关性静脉血栓的风险评估工具目前尚不完善,多是借鉴已得到成熟应用的工具进行评估,但会由于缺乏PICC置管因素而缺乏特异性。第二、风险评估因素条目差异性大:各评估工具实际涵盖的部分风险因素相互冲突,既有碍于临床实际应用,又不利于高危患者的准确识别及发病率的统计,致使风险评估模型灵敏度较低,以致不能快速有效地识别出PICC导管相关性血栓患者。第三、缺乏特定的用于评价癌症患者PICC导管相关性静脉血栓风险的评估工具,而癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成是多因素参与共同作用的结果,研究单一因素的作用效能或单一研究个别因素独立的作用效能,对于PICC导管相关静脉血栓早期精准预防的价值极为有限。第四、尚无研究采用循证评价联合失安全系数分析技术的方法模式筛选危险因素,而忽视已有研究结果的循证评价,一方面将阻碍卫生保健人员对癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成危险性的准确识别,从而造成预防的不及时(危险低识别)或医疗资源的过度浪费(危险高识别);另一方面将因不必要的研究开展(评价证实性因素),而造成时间、财力及其他资源的极大浪费。

以上问题是阻碍协助医护人员准确筛查癌症患者PICC导管相关性静脉血栓高危人群,实现早期针对性选择预防措施的主要症结,严重制约了医疗照护的及时性、有效性与经济性。因此,如何科学构建符合中国人群特点的癌症患者PICC导管相关性静脉血栓风险评估指标体系,并确保预测系统在成年癌症患者人群中的普适性是当前亟需解决的问题。

发明内容

针对现有癌症患者静脉血栓栓塞症风险评估工具存在的技术问题,本发明提供一种癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测系统,该系统通过整合不同地域、年限、机构等研究结果后确定了危险因素的综合危险度,并基于外部数据对系统的预测效能进行了验证,结果较基于单一研究数据明确的综合危险系数更加真实、稳定和可靠,避免了基于单一医疗机构和有限人群确定系统常数项可能导致结果偏倚的风险,较好地解决了基于单一地域、单一机构数据构建预测系统外推性较低的不足,确保了系统数据在成年癌症患者人群中的普适性。

为了解决上述技术问题,本发明采用了如下的技术方案:

癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测系统,包括危险因素模块、综合危险度与危险系数模块、风险得分模块和对比划分模块;其中,

所述危险因素模块用于获得成年癌症患者PICC导管相关性静脉血栓形成的13个独立危险因素,所述13个独立危险因素包括有无肿瘤转移、是否输注TPN、年龄、肿瘤分期、置入静脉、导管尖端位置、APTT水平、D-二聚体、病理类型、有无糖尿病、有无血栓史、置管期间化疗史及有无高血脂,所述13个独立危险因素具体通过借助循证医学中的证据合并技术得出;

所述综合危险度与危险系数模块用于获得13个独立危险因素对应的综合危险度C和综合危险系数,见下表:

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