[发明专利]系统多样性的评价方法及电子设备

权利要求书

1.一种系统多样性的评价方法，其特征在于，所述方法包括：

针对任意一个待评价系统，确定所述待评价系统中各功能单元的数据矩阵，其中，所述各功能单元分别与所述待评价系统中的各功能相对应，所述待评价系统的每一个功能均存在对应的功能单元，且任意一个功能单元的数据矩阵中的各数值为所述功能单元的各评价指标值；

通过所述各功能单元的数据矩阵的类型分别对所述各功能单元的数据矩阵进行预处理，得到所述各功能单元的预处理后的数据矩阵；

针对任意一个功能单元，利用预设算法对所述功能单元的预处理后的数据矩阵进行标准化处理，得到所述功能单元的标准化数据矩阵；并，

基于所述功能单元的标准化数据矩阵，确定所述功能单元的多样性程度；

根据所述待评价系统的各功能单元的多样性程度，得到所述待评价系统的多样性程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设算法对所述功能单元的预处理后的数据矩阵进行标准化处理，得到所述功能单元的标准化数据矩阵，包括：

针对所述预处理后的数据矩阵中的任意一个数据，利用所述数据与所述预处理后的数据矩阵中的第一目标数据，得到第一中间值，其中，所述第一目标数据为所述预处理后的数据矩阵中的数据值最小的数据；并，

基于所述预处理后的数据矩阵中的第一目标数据和第二目标数据，得到第二中间值，其中，所述第二目标数据为所述预处理后的数据矩阵中数据值最大的数据；以及，

通过所述第一中间值和所述第二中间值，得到标注化处理后的数据；

根据标准化处理后的各数据，得到所述标准化数据矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据与所述预处理后的数据矩阵中的最小数据，得到第一中间值，包括：

将所述数据与所述最小数据相减，得到所述第一中间值；

所述基于所述预处理后的数据矩阵中的最大数据和最小数据，得到第二中间值，包括：

将所述最大数据和所述最小数据相减，得到所述第二中间值；

所述通过所述第一中间值和所述第二中间值，得到标注化处理后的数据，包括：

将所述第一中间值和所述第二中间值相除，得到所述标准化处理后的数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定所述标准化处理后的数据：

其中，n_ij为所述预处理后的数据矩阵中第i行第j列的数据，n_min为所述预处理后的数据矩阵中的最小数据，n_max为所述预处理后的数据矩阵中的最大数据，S_ij为所述数据矩阵中第i行第j列标准化处理后的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据矩阵的类型包括时间维度的数据矩阵或空间维度的数据矩阵，其中，所述时间维度的数据矩阵为各预设评价指标在各时间点对应的数据所组成的矩阵，且所述空间维度的数据矩阵为各预设评价指标在各空间对应的数据所组成的矩阵；

所述通过所述各功能单元的数据矩阵的类型分别对所述各功能单元的数据矩阵进行预处理，得到所述各功能单元的预处理后的数据矩阵，包括：

针对任意一个功能单元的数据矩阵，若所述数据矩阵的类型为时间维度的数据矩阵，则利用预设算法确定所述数据矩阵中需要过滤的数据，并使用目标值替换所述需要过滤的数据，得到所述功能单元的预处理后的数据矩阵；其中，所述目标值是基于所述需要过滤的数据的前一时间点对应的数据确定出的；或，

若所述数据矩阵的类型为空间维度的数据矩阵，则针对任意一个评价指标，利用所述评价指标在各空间对应的预设标准值与所述数据矩阵中所述评价指标在各空间对应的数据，得到相似度，若所述相似度小于指定的阈值，则使用各预设数据对所述数据矩阵中所述评价指标在各空间对应的数据进行替换，得到所述功能单元的预处理后的数据矩阵。