[发明专利]一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质有效
| 申请号: | 202210859985.8 | 申请日: | 2022-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN114936098B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 陈晖;刘志勇;王得磊;姚杰 | 申请(专利权)人: | 浙江中控技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/54;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
| 地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 流转 方法 装置 后端 设备 存储 介质 | ||
本发明的实施例提供了一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质,涉及数据传输领域,应用于后端设备,后端设备上预先创建有多个组件实例进程,多个组件实例进程为前端设备上安装的预设应用的多个组件实例对应的进程实体,该方法包括:获取到针对所述多个组件实例进程中第一组件实例进程输入的调用参数;采用第一组件实例进程,根据调用端口的信息,调用第二组件实例进程,以从第二组件实例进程中获取源数据;采用第一组件实例进程对源数据进行业务处理,得到第一组件实例进程的目标数据。采用本发明,可以提升数据流转的效率的同时节省应用开发的时间。
技术领域
本发明涉及数据传输领域,具体而言,涉及一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质。
背景技术
人工智能的到来,使得机器学习技术在越来越多的领域被应用,可以通过基于大量数据进行训练,并利用训练好的模型进行预测。
可视化机器学习平台可以利用通过组合现有的组件去搭建模型,然后运行模型。但是当前常规的可视化机器学习平台当面对模型运行期时,模型内的大量组件会消耗服务器的计算资源以及网络带宽资源,引起的大量数据交互会大大延迟机器学习的进度,导致机器学习平台的实用性不高。
发明内容
本发明实施例提供一种数据流转的方法、装置、后端设备及存储介质,可以提升数据流转的效率的同时节省应用开发的时间。
第一方面,本发明实施例提供一种数据流转方法,应用于后端设备,所述后端设备上预先创建有多个组件实例进程,所述多个组件实例进程为前端设备上安装的预设应用的多个组件实例对应的进程实体;所述方法包括:
获取到针对所述多个组件实例进程中第一组件实例进程输入的调用参数;所述调用参数包括:所述第一组件实例进程中的调用端口的信息;
采用所述第一组件实例进程,根据所述调用端口的信息,调用第二组件实例进程,以从所述第二组件实例进程中获取源数据;所述第二组件实例进程为所述第一组件实例进程对应的第一组件实例的上游组件的实例进程;
采用所述第一组件实例进程对所述源数据进行业务处理,得到所述第一组件实例进程的目标数据。
可选地,所述调用参数还包括:业务请求参数;所述采用所述第一组件实例进程,根据所述调用端口的信息,调用第二组件实例进程,以从所述第二组件实例进程中获取源数据,包括:
根据所述调用端口的标识,采用与所述调用端口关联的连线的信息,确定所述连线的对端的所述第二组件实例进程,以及所述第二组件实例进程上的被调用端口的信息;
根据所述业务请求参数以及所述被调用端口的信息,对所述第二组件实例进程进行调用。
可选地,所述方法还包括:
采用所述第一组件实例进程的数据输出端口,通过预设的消息队列服务,将所述目标数据传输至第三组件实例进程,其中,所述第三组件实例进程为所述第一组件实例的下游组件的实例进程。
可选地,所述获取到针对所述多个组件实例进程中第一组件实例进程输入的调用参数之前,所述方法还包括:
接收到来自前端设备的从所述第二组件实例进程对应的第二组件实例至所述第一组件实例的第一连线信息;所述第一连线信息包括:第一目标端口的信息、第一协议的信息;
将所述第一连线信息添加至所述预设应用中;
若所述第一目标端口为所述第二组件实例上的端口,则将所述第一连接信息同步至所述第一组件实例进程;
根据所述第一协议的信息,确定所述第一连线信息为调用连线。
可选地,所述采用所述第一组件实例进程的数据输出端口将所述目标数据传输至第三组件实例进程之前,所述方法还包括:
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