[发明专利]基于工业互联网的数据追踪方法、系统及云平台

说明书

本发明实施例提供的基于工业互联网的数据追踪方法、系统及云平台，通过请求响应评分数据可以精准地反映该目标互联网服务交互项目在选定业务数据集内的项目处理进度。进一步结合携带等候标签的目标互联网服务交互项目以及每个携带等候标签的目标互联网服务交互项目对应的等候周期，精准及时地确定选定业务数据集是否存在服务过载趋势，能够提高针对互联网服务交互项目的项目跟踪准确性和可信度，以便在选定业务数据集存在服务过载趋势的基础上进行适应性的互联网服务交互项目分流处理，提高互联网服务交互的效率和灵活性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于工业互联网的数据追踪方法、系统及云平台。

背景技术

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

当下，基于工业互联网的数据处理规模和压力越来越大，在一些场景下容易出现数据处理拥堵和极长的延时，因此，如何实现数据拥堵和延迟跟踪，从而准确实现数据分流处理是现目前的其中一个技术难题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于工业互联网的数据追踪方法、系统及云平台。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于工业互联网的数据追踪方法，应用于数据追踪云平台，所述方法至少包括：获得业务处理流式日志中对应于选定业务数据集的每一目标互联网服务交互项目的项目执行进度文本；依据所述目标互联网服务交互项目的项目执行进度文本，确定所述目标互联网服务交互项目对应的请求响应评分数据；其中，所述请求响应评分数据包括所述目标互联网服务交互项目在所述项目执行进度文本表征的每一数据处理环节的请求响应处理延时；依据所述每一目标互联网服务交互项目对应的请求响应评分数据，确定所述选定业务数据集内携带等候标签的目标互联网服务交互项目、以及每个所述携带等候标签的目标互联网服务交互项目的等候周期；依据所述携带等候标签的目标互联网服务交互项目以及每个所述携带等候标签的目标互联网服务交互项目对应的等候周期，确定所述选定业务数据集是否存在服务过载趋势。

可见，借助获得的选定业务数据集内的每个目标互联网服务交互项目的项目执行进度文本，确定该目标互联网服务交互项目对应的请求响应评分数据，该请求响应评分数据包括目标互联网服务交互项目在每一数据处理环节的请求响应处理延时，通过该请求响应评分数据可以精准地反映该目标互联网服务交互项目在选定业务数据集内的项目处理进度。还可以通过每一目标互联网服务交互项目对应的请求响应评分数据，确定选定业务数据集内携带等候标签的目标互联网服务交互项目、以及每个携带等候标签的目标互联网服务交互项目的等候周期。进而结合携带等候标签的目标互联网服务交互项目以及每个携带等候标签的目标互联网服务交互项目对应的等候周期，精准及时地确定选定业务数据集是否存在服务过载趋势，能够提高针对互联网服务交互项目的项目跟踪准确性和可信度，以便在选定业务数据集存在服务过载趋势的基础上进行适应性的互联网服务交互项目分流处理，提高互联网服务交互的效率和灵活性。

在一些实施例中，所述方法还包括：基于确定所述选定业务数据集存在服务过载趋势，确定所述选定业务数据集对应的协助优化方案；其中，所述协助优化方案包括：过载提示方案、分流处理方案中的一种或两种。

可见，在确定选定业务数据集存在服务过载趋势时，可以确定选定业务数据集对应的协助优化方案，以便借助该协助优化方案能够对该选定业务数据集的服务过载趋势进行缓解，提高选定业务数据集的应答处理时效性。