[发明专利]基于人工智能教育互动系统在审

专利信息
申请号: 202210859163.X 申请日: 2022-07-21
公开(公告)号: CN115035762A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 赵倩 申请(专利权)人: 武汉岑熙教育科技有限公司
主分类号: G09B5/08 分类号: G09B5/08;G06N5/04;G06N20/00;G06Q50/20
代理公司: 四川恒靠谱知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51335 代理人: 杨丹
地址: 430000 湖北省武汉市汉*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 教育 互动 系统
【权利要求书】:

1.基于人工智能教育互动系统,其特征在于,包括云人工智能服务器、识别端口、教学演示终端和电源启动终端,所述教学演示终端与云人工智能服务器、识别端口和电源启动终端通过互联网保持实时数据互通,所述电源启动终端通过启动识别端口访问云人工智能服务器进入系统界面,并通过所述教学演示终端进行互动教育;

所述云人工智能服务器用于接收所述识别端口发送的互动操作指令,同时用于向所述教学演示终端发送互动操作指令,并通过互联网与识别端口、教学演示终端和电源启动终端保持数据实时互通、共享;

所述识别端口用于接收所述电源启动终端发送的互动操作指令,并用于向所述云人工智能服务器发送互动操作指令,并通过互联网与云人工智能服务器、教学演示终端和电源启动终端保持数据实时互通、共享;

所述教学演示终端用于接收所述云人工智能服务器发送经过数据检检索之后的操作指令,以基于所述教学演示终端对信息进行可视化展示,并通过互联网与云人工智能服务器、云人工智能服务器和电源启动终端保持数据实时互通、共享;

所述电源启动终端用于接收工作人员发送的启动指令,同时用于向所述识别端口发送启动互动操作指令,并通过互联网与识别端口、教学演示终端和云人工智能服务器保持数据实时互通、共享。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能教育互动系统,其特征在于:所述电源启动终端的输出端与识别端口的输入端电性连接,所述识别端口的输出端与云人工智能服务器的输入端电性连接,所述云人工智能服务器的输出端与教学演示终端的输入端电性连接。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能教育互动系统,其特征在于:所述云人工智能服务器包括智能学习数据库和网络实时监测单元,所述智能学习数据库的输出端与教学演示终端的输入端电性连接,所述云人工智能服务器、识别端口、教学演示终端和电源启动终端均与网络实时监测单元双向电性连接。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能教育互动系统,其特征在于:

所述智能学习数据库用于接收所述识别端口发送的对应操作指令,并用于向所述教学演示终端发送教学演示指令;

所述网络实时监测单元用于对所述云人工智能服务器、所述识别端口、所述教学演示终端和所述电源启动终端均通过互联网保持实时数据互通、监测。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能教育互动系统,其特征在于:所述教学演示终端包括语言处理单元、自动推理单元、机器学习单元和演示单元,所述机器学习单元的输出端与自动推理单元的输出端电性连接,所述自动推理单元的输入端与语言处理单元的输出端电性连接,所述语言处理单元的输出端与演示单元的输出端电性连接。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能教育互动系统,其特征在于:

所述语言处理单元用于接收所述自动推理单元发送的信息指令,进行对应语言分析处理,并向所述演示单元发送对应的操作指令;

所述自动推理单元用于接收所述机器学习单元发送的互动指令,并用于向所述语言处理单元发送操作指令;

所述机器学习单元用于接收所述云人工智能服务器发送的互动操作指令,并用于向所述自动推理单元发送操作指令;

所述演示单元用于接收所述语言处理单元发送的操作指令,进行对应演示处理。

7.根据权利要求5所述的基于人工智能教育互动系统,其特征在于:所述演示单元包括肢体演示模块、表情演示模块和语言演示模块,所述肢体演示模块、表情演示模块和语言演示模块均与演示单元双向电性连接;

所述肢体演示模块用于针对互动请求执行符合场景的肢体变化,对其进行可视化演示,同时进行对应模仿;

所述表情演示模块用于针对互动请求执行符合场景的表情变化,对其进行可视化演示,同时进行对应模仿;

所述语言演示模块用于针对互动请求执行符合场景的语言变化,对其进行可视化演示,同时进行对应模仿。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉岑熙教育科技有限公司,未经武汉岑熙教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210859163.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top