[发明专利]一种工业互联网数据的共享方法及系统

说明书

本发明实施例提供的工业互联网数据的共享方法及系统，通过结合数据共享事件对应的本地工业互联网数据以及数据共享事件对应的云端工业互联网数据进行互相独立的数据归纳知识特征挖掘，能够得到关注于本地工业互联网数据以及云端工业互联网数据的两种第一数据归纳知识特征，进一步通过第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签，能够改善工业互联网数据集的数据共享知识标签配对的查全程度较差的缺陷，这样能够为待进行共享的工业互联网数据集配置对应的数据共享指示标签以实现待进行共享的工业互联网数据集的归纳处理，便于后续依据数据共享指示标签进行针对性且安全的数据共享处理。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，特别涉及一种工业互联网数据的共享方法及系统。

背景技术

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。基于此，数据共享在工业互联网的运行过程中占有不小的比重，就工业互联网的数据共享而言，如何实现待共享数据的归纳处理和标签配置以保障数据共享的针对性和安全性是当下难以攻克的一个壁垒。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种工业互联网数据的共享方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种工业互联网数据的共享方法，应用于数据共享系统，所述方法包括：

获得待进行共享的工业互联网数据集的若干组工业互联网数据，并对所述若干组工业互联网数据进行共享数据归纳处理得到所述若干组工业互联网数据的第一共性数据种类，其中所述第一共性数据种类包括数据共享事件对应的本地工业互联网数据和数据共享事件对应的云端工业互联网数据；

基于所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据对所述数据共享事件进行解析得到所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据的第一数据归纳知识特征；以及基于所述数据共享事件对应的云端工业互联网数据对所述数据共享事件进行解析得到所述数据共享事件对应的云端工业互联网数据的第一数据归纳知识特征；

基于所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签。

可选的，其中所述对所述若干组工业互联网数据进行共享数据归纳处理得到所述若干组工业互联网数据的第一共性数据种类，包括：

对所述工业互联网数据进行数据共享事件识别得到不少于一个数据共享事件窗口；

基于所述数据共享事件窗口的可信评分、数据共享事件窗口与工业互联网数据的指定数据区域的相关度以及数据共享事件窗口的覆盖范围在工业互联网数据中的比例确定所述数据共享事件窗口的全局可信评分；

将全局可信评分最大的数据共享事件窗口所对应的共性数据种类作为所述工业互联网数据的第一共性数据种类。

可选的，其中所述第一数据归纳知识特征中的每个第一特征成员对应一种第二共性数据种类，所述第一特征成员的特征值表示所述工业互联网数据为所述第一特征成员所对应的第二共性数据种类的可信评分。

可选的，其中所述基于所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签，包括：

基于所述第一数据归纳知识特征将所述第一数据归纳知识特征所对应的工业互联网数据归纳为不少于一个第二共性数据种类；其中，每个第二共性数据种类对应一个工业互联网数据队列；

基于所述工业互联网数据队列中的每个工业互联网数据的所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集为所述工业互联网数据队列所对应的第二共性数据种类的可信评分；

基于所述第二共性数据种类的可信评分确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签。