[发明专利]一种工业互联网数据的共享方法及系统

权利要求书

1.一种工业互联网数据的共享方法，其特征在于，应用于数据共享系统，所述方法包括：

获得待进行共享的工业互联网数据集的若干组工业互联网数据，并对所述若干组工业互联网数据进行共享数据归纳处理得到所述若干组工业互联网数据的第一共性数据种类，其中所述第一共性数据种类包括数据共享事件对应的本地工业互联网数据和数据共享事件对应的云端工业互联网数据；

基于所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据对所述数据共享事件进行解析得到所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据的第一数据归纳知识特征；以及基于所述数据共享事件对应的云端工业互联网数据对所述数据共享事件进行解析得到所述数据共享事件对应的云端工业互联网数据的第一数据归纳知识特征；

基于所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签；

其中，所述第一数据归纳知识特征中的每个第一特征成员对应一种第二共性数据种类，所述第一特征成员的特征值表示所述工业互联网数据为所述第一特征成员所对应的第二共性数据种类的可信评分；

其中，所述基于所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签，包括：基于所述第一数据归纳知识特征将所述第一数据归纳知识特征所对应的工业互联网数据归纳为不少于一个第二共性数据种类；其中，每个第二共性数据种类对应一个工业互联网数据队列；基于所述工业互联网数据队列中的每个工业互联网数据的所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集为所述工业互联网数据队列所对应的第二共性数据种类的可信评分；基于所述第二共性数据种类的可信评分确定所述待进行共享的工业互联网数据集的数据共享指示标签；

其中，所述第一数据归纳知识特征为所述本地工业互联网数据的朴素贝叶斯算法或云端工业互联网数据的朴素贝叶斯算法输出的经过标准化处理的一维数组。

2.如权利要求1所述的工业互联网数据的共享方法，其特征在于，所述对所述若干组工业互联网数据进行共享数据归纳处理得到所述若干组工业互联网数据的第一共性数据种类，包括：

对所述工业互联网数据进行数据共享事件识别得到不少于一个数据共享事件窗口；

基于所述数据共享事件窗口的可信评分、数据共享事件窗口与工业互联网数据的指定数据区域的相关度以及数据共享事件窗口的覆盖范围在工业互联网数据中的比例确定所述数据共享事件窗口的全局可信评分；

将全局可信评分最大的数据共享事件窗口所对应的共性数据种类作为所述工业互联网数据的第一共性数据种类。

3.如权利要求1所述的工业互联网数据的共享方法，其特征在于，所述基于所述第一数据归纳知识特征将所述第一数据归纳知识特征所对应的工业互联网数据归纳为不少于一个第二共性数据种类，包括：

获得数据归纳变量；

对比分析所述第一数据归纳知识特征中的各个第一特征成员的特征值与所述数据归纳变量的大小；

倘若所述第一特征成员的特征值高于所述数据归纳变量，将所述第一数据归纳知识特征所对应的工业互联网数据归纳为所述第一特征成员所对应的第二共性数据种类。

4.如权利要求1所述的工业互联网数据的共享方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据对所述数据共享事件的关键词进行解析得到所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据中包括所述数据共享事件的关键词的关键词可信评分；基于所述关键词可信评分确定所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据的影响指数；

所述基于所述工业互联网数据队列中的每个工业互联网数据的所述第一数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集为所述工业互联网数据队列所对应的第二共性数据种类的可信评分，包括：基于所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据的影响指数对工业互联网数据队列中的所述数据共享事件对应的本地工业互联网数据的第一数据归纳知识特征进行融合确定得到第一已融合数据归纳知识特征；基于所述第一已融合数据归纳知识特征确定所述待进行共享的工业互联网数据集为所述工业互联网数据队列所对应的第二共性数据种类的可信评分。