[发明专利]一种基于瑕疵类型的瑕疵刀位点识别方法在审
申请号: | 202210854811.2 | 申请日: | 2022-07-18 |
公开(公告)号: | CN115016394A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 吕盾;刘晗;张会杰;刘辉 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G05B19/408 | 分类号: | G05B19/408 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 贺建斌 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 瑕疵 类型 刀位点 识别 方法 | ||
1.一种基于瑕疵类型的瑕疵刀位点识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)提取刀位点信息:对刀位数据点进行分析,从G代码中提取出刀位数据点,只保留刀位信息,剔除G代码中其他信息,其他信息包括尺寸字、准备功能字、辅助功能字、主轴转速功能字和刀具功能字;
2)构建瑕疵刀位点筛选方法,瑕疵刀位点包括密集瑕疵点、异常进给突起瑕疵点、重复加工瑕疵点以及相邻轨迹不一致瑕疵点,对不同类型瑕疵刀位点构建相应的筛选方法。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤2)包括密集瑕疵点筛选方法:针对微小线段组成的复杂曲线,构建一种新参数C=1/L,这种参数适用于由离散小线段组成的自由曲面,即多数线段长度L1mm,线段长度越小,其倒数越大,即线段长度的放大比例越大;使用MAD绝对中位差法筛选参数异常值,定为待定密集瑕疵点;使用NURBS拟合确定筛选结果,将原刀位点分别与原刀位点拟合结果N1和删除待定密集瑕疵点后拟合结果N2得到的拟合误差进行对比分析判断,当两次拟合误差结果差异较小时,则删除待定密集瑕疵点对原刀位点无影响。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤2)包括异常进给突起瑕疵点筛选方法:异常进给突起瑕疵分为两种,一种是单个刀位点的突变,另一种是多个刀位点的突变;单个刀位点的突变通过转角大小判断;针对多个刀位点的突变,这类瑕疵特征是进给方向上存在多个小范围突起点,判断条件为:ΔY=Yi+1-Yi,计算相邻两刀位点的Y向进给的差值,使用MAD绝对中位差法筛选异常值,将异常值定为待定异常进给突起瑕疵点,使用突起前后点线段长度判断连续点是否为小范围突变,进一步验证待定点是否为瑕疵点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤2)包括重复加工瑕疵点筛选方法:通过曲线分段处理,对比相邻两条曲线,判断两条曲线在三个方向上的误差大小,若两条曲线在三个进给方向上误差均小于设定阈值,则这两条曲线为重复加工曲线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤2)包括相邻轨迹不一致瑕疵点筛选方法:通过曲线进行分段处理,对比相邻两条曲线最近点的线段长度差,设定线段长度差阈值,若两条曲线的线段长度差大于该阈值,则认为该区域存在线段长度不一致,即点的分布不均匀。
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