[发明专利]一种急诊科心肺复苏培训系统及其培训方法在审

专利信息
申请号: 202210854591.3 申请日: 2022-07-15
公开(公告)号: CN115035777A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 蔡国容;何诚;冯学芳;林正泽 申请(专利权)人: 遂宁市中心医院
主分类号: G09B23/28 分类号: G09B23/28;G09B9/00;G16H20/40;G06F3/16;G06F3/147;G01D21/02
代理公司: 成都智言知识产权代理有限公司 51282 代理人: 李勇
地址: 629000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 急诊科 复苏 培训 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,包括处理终端(20)、模拟人体端(40)和姿势数据采集端(30);

所述处理终端(20)包括主控模块和与所述主控模块电连接的第一通信模块、音频播放装置和触摸控制屏;

所述模拟人体端(40)包括模拟头部组件和与所述模拟头部组件连接的模拟上身组件(60),所述模拟上身组件(60)包括上壳体(601)和下壳体(602),且所述上壳体(601)和下壳体(602)拼接形成空腔,所述上壳体(601)上对应人体胸腔处设有按压片(701),所述按压片(701)连接有设置在空腔内的按压训练机构(70),且所述空腔内设有用于检测所述按压片(701)的受压深度和受压次数的深度及频率检测单元,所述模拟头部组件上对应人体的嘴部处设有呼吸口(605),所述呼吸口(605)连通有呼吸管(603),所述呼吸管(603)连通有设置在所述空腔内的气囊袋(604),且所述呼吸管(603)内设有用于检测进出气囊袋(604)的气体体积的潮气量检测单元,所述潮气量检测单元和所述深度及频率检测单元均电连接有第二通信模块,且所述第二通信模块与所述第一通信模块通信连接;

所述姿势数据采集端(30)包括用于采集培训人员的姿态数据的采集摄像头,所述采集摄像头连接有第三通信模块,且所述第三通信模块与所述第一通信模块通信连接。

2.根据权利要求1所述的一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,所述按压训练机构(70)包括连接在所述按压片(701)靠近所述空腔一侧的有套杆(702),所述套杆(702)远离所述按压片(701)的一端滑动连接有伸缩杆(704),所述伸缩杆(704)远离所述套杆(702)的一端与所述下壳体(602)连接,且所述套杆(702)内设有与所述伸缩杆(704)连接的训练弹簧(703);所述深度及频率检测单元包括设置在所述套杆(702)的外壁上的红外线发射器(705),所述下壳体(602)邻近所述伸缩杆(704)处连接有与所述红外线发射器(705)的运动轨迹相平行的检测杆(707),且所述检测杆(707)上间隔设有若干红外线接收传感器(706),所述红外线接收传感器与所述第二通信模块电连接。

3.根据权利要求1所述的一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,所述主控模块包括用于根据所述采集摄像头采集的培训人员的姿态图像数据进行动作标准化判断的姿态判断处理器和用于对培训人员进行评分的评分处理器,且所述姿态判断处理器和评分处理器均与所述第一通信模块电连接。

4.根据权利要求1所述的一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,还包括移动访问端(10),所述移动访问端(10)通过云服务器与所述第一通信模块建立通信连接,所述主控模块包括用于对所述移动访问端(10)的身份进行验证识别的身份识别处理器,且所述身份识别处理器与所述第一通信模块通信连接。

5.根据权利要求1所述的一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,所述处理终端(20)还包括AC-DC供电电路,且所述AC-DC供电电路与所述主控模块电连接。

6.根据权利要求1所述的一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,所述处理终端(20)、模拟人体端(40)和姿势数据采集端(30)安装于同一室内,且所述第二通信模块和第三通信模块均为WIFI通信芯片。

7.根据权利要求1所述的一种急诊科心肺复苏培训系统,其特征在于,所述上壳体(601)和模拟头部组件上均设有仿真蒙皮。

8.采用权利要求1-7任一项所述系统进行急诊科心肺复苏培训的方法,其特征在于,包括:

1)培训人通过所述触摸控制屏操控所述主控模块进行模式和功能选择;

2)培训人员向模拟人体进行按压和吹气培训,向所述呼吸口吹气,潮气量检测单元和所述深度及频率检测单元将采集到的潮气量数据、按压深度数据和按压频率数据通过所述第二通信模块传输给处理终端的主控模块;

3)主控模块根据得到的潮气量数据、按压深度数据、按压频率数据和姿态图像数据进行处理,并将处理后的数据通过所述触摸控制屏显示出来,并控制所述音频播放装置同步进行错误播报和动作纠正提醒;

4)姿态判断处理器对培训人员的姿态动作进行判断,所述评分处理器根据姿态判断处理器得到的姿态判断数据和按压片受压深度及受压次数的数据,将其与数据库中预存数据对比,从而对培训者的操作进行评分。

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