[发明专利]订单准备时长确定方法在审
申请号: | 202210849809.6 | 申请日: | 2022-07-19 |
公开(公告)号: | CN115330027A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 高成良;张凡;冯榕根;茹强 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 谢冬寒 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 准备 确定 方法 | ||
本申请公开了一种订单准备时长确定方法,属于互联网技术领域。该方法包括:确定多个预设时长;对于每个所述预设时长,基于所述预设时长和对象的多个历史订单对应的准备时长信息,从所述多个历史订单中,确定订单准备时长不大于所述预设时长的历史订单的比例;基于所述多个预设时长对应的比例,确定所述对象对应的对象信息;获取目标订单对应的订单信息和目标物品对应的物品信息;确定多个预设概率;基于所述订单信息和所述物品信息,确定每个所述预设概率对应的第一时长;从每个所述预设概率对应的第一时长中,选取所述目标订单对应的预测订单准备时长。该方法所预测的订单准备时长的准确性较高。
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域,特别涉及一种订单准备时长确定方法。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,即时配送业务已成为人们日常生活的重要组成部分。在即时配送业务中,用户选择相应的物品进行下单,商家在接收到订单后,准备该物品,将该物品准备好后交由配送运力进行配送。其中,服务器需要预测商家从接收到订单到准备好物品所花费的订单准备时长,该订单准备时长的准确性会影响到订单的调度,因此提高订单准备时长的准确性至关重要。
相关技术中,将从商家接收到订单的时间点之后的时间段划分成多个子时间段,分别确定商家准备好订单中物品的时间点属于每个子时间段内的概率,从而基于概率最大的子时间段,确定订单准备时长。上述技术需要设置一个合适的时间段,而所设置的时间段会对订单准备时长造成限制,导致所确定的订单准备时长不准确。
发明内容
本申请实施例提供了一种订单准备时长确定方法,可提高订单准备时长确定的准确性。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种订单准备时长确定方法,所述方法包括:
确定多个预设时长,所述多个预设时长按照从小到大的顺序排列,且每两个相邻预设时长之间的差值相等;
对于每个所述预设时长,基于所述预设时长和对象的多个历史订单对应的准备时长信息,从所述多个历史订单中,确定订单准备时长不大于所述预设时长的历史订单的比例,所述准备时长信息表示所述历史订单的准备时长;基于所述多个预设时长对应的比例,确定所述对象对应的对象信息;
获取目标订单对应的订单信息和目标物品对应的物品信息,所述目标物品为所述目标订单包括的物品,且所述目标物品由所述对象提供,所述订单信息包括所述对象信息;
确定多个预设概率,所述多个预设概率按照顺序排列,且每两个相邻预设概率之间的差值相等;
基于所述订单信息和所述物品信息,确定每个所述预设概率对应的第一时长,所述第一时长对应于具有所述第一时长的时间段,且所述时间段以确认所述目标订单的时间点为起点,所述第一时长对应的预设概率表示所述目标订单准备完成的时间点属于所述时间段的概率;
从每个所述预设概率对应的第一时长中,选取所述目标订单对应的预测订单准备时长。
可选地,所述订单信息还包括用于描述所述目标订单的上下文信息,所述基于所述订单信息和所述物品信息,确定每个所述预设概率对应的第一时长,包括:
对所述对象信息和所述上下文信息进行特征提取,得到所述目标订单对应的订单特征;
对所述物品信息进行特征提取,得到所述目标物品对应的物品特征;
基于所述订单特征和所述物品特征,确定每个所述预设概率对应的第一时长。
可选地,所述目标订单包括多个目标物品,所述基于所述订单特征和所述物品特征,确定每个所述预设概率对应的第一时长,包括:
将多个所述目标物品对应的物品特征进行组合,得到物品组合特征;
基于所述订单特征和所述物品组合特征,确定每个所述预设概率对应的第一时长。
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