[发明专利]订单准备时长确定方法

权利要求书

1.一种订单准备时长确定方法，其特征在于，所述方法包括：

确定多个预设时长，所述多个预设时长按照从小到大的顺序排列，且每两个相邻预设时长之间的差值相等；

对于每个所述预设时长，基于所述预设时长和对象的多个历史订单对应的准备时长信息，从所述多个历史订单中，确定订单准备时长不大于所述预设时长的历史订单的比例，所述准备时长信息表示所述历史订单的准备时长；基于所述多个预设时长对应的比例，确定所述对象对应的对象信息；

获取目标订单对应的订单信息和目标物品对应的物品信息，所述目标物品为所述目标订单包括的物品，且所述目标物品由所述对象提供，所述订单信息包括所述对象信息；

确定多个预设概率，所述多个预设概率按照顺序排列，且每两个相邻预设概率之间的差值相等；

基于所述订单信息和所述物品信息，确定每个所述预设概率对应的第一时长，所述第一时长对应于具有所述第一时长的时间段，且所述时间段以确认所述目标订单的时间点为起点，所述第一时长对应的预设概率表示所述目标订单准备完成的时间点属于所述时间段的概率；

从每个所述预设概率对应的第一时长中，选取所述目标订单对应的预测订单准备时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单信息还包括用于描述所述目标订单的上下文信息，所述基于所述订单信息和所述物品信息，确定每个所述预设概率对应的第一时长，包括：

对所述对象信息和所述上下文信息进行特征提取，得到所述目标订单对应的订单特征；

对所述物品信息进行特征提取，得到所述目标物品对应的物品特征；

基于所述订单特征和所述物品特征，确定每个所述预设概率对应的第一时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标订单包括多个目标物品，所述基于所述订单特征和所述物品特征，确定每个所述预设概率对应的第一时长，包括：

将多个所述目标物品对应的物品特征进行组合，得到物品组合特征；

基于所述订单特征和所述物品组合特征，确定每个所述预设概率对应的第一时长。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将多个所述目标物品对应的物品特征进行组合，得到物品组合特征，包括：

对于每个所述目标物品，基于所述订单特征的权重和所述目标物品对应的物品特征的权重，对所述订单特征和所述物品特征进行加权处理，将加权处理后的权重确定为所述物品特征更新后的权重；

基于多个所述物品特征更新后的权重，对多个所述物品特征进行加权处理，得到所述物品组合特征。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个预设概率按照从小到大的顺序排列；所述基于所述订单特征和所述物品特征，确定每个所述预设概率对应的第一时长，包括：

基于所述订单特征和所述物品特征，确定每个所述预设概率对应的第二时长，所确定的多个第二时长按照对应的预设概率从小到大的顺序排列，每个所述第二时长对应于具有所述第二时长的子时间段，且第一个子时间段以确认所述目标订单的时间点为起点，其他的子时间段以前一个子时间段的终点为起点；

对于每个所述预设概率，将所述预设概率对应的所述第二时长与位于所述第二时长之前的每个第二时长的总和，确定为所述预设概率对应的第一时长。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一订单的准备时长信息为时长区间或时长，所述基于所述预设时长和对象的多个历史订单对应的准备时长信息，从所述多个历史订单中，确定订单准备时长不大于所述预设时长的历史订单的比例之前，所述方法还包括：

对于每个所述历史订单，若所述历史订单对应的准备时长信息为时长区间，且所述预设时长属于所述时长区间，则从所述多个历史订单中去除所述历史订单。