[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待存储数据集；

基于预设分类模板中的关键词对所述待存储数据集中的数据进行分类，得到多个分类结果，其中，同一个分类结果下的不同数据具有相同的关键词；

存储所述多个分类结果，并针对每一个分类结果，基于该分类结果的存储地址和预设唯一标识符生成索引，其中，不同的分类结果的存储地址不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待存储数据集，包括：

获取当前空闲线程；

调用空闲线程采集数据，得到待存储数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待存储数据集，包括：

对采集得到的数据进行标准化处理，标准化处理后的数据具有相同数据格式；

对标准化处理后的数据进行数据清洗，得到待存储数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述待存储数据集的关键词；

将所述关键词更新至所述分类模板中，得到更新后的分类模板。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用分布式数据库存储所述待存储数据集，所述存储所述多个分类结果，包括：

针对每一个分类结果，获取该分类结果对应的数据传输协议；

在基于所述数据传输协议确定需要对该分类结果进行加密时，对该分类结果加密；

将加密后的该分类结果传输至所述分布式数据库中对应的局部数据库进行存储。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，当所述待存储数据集中包括多个设备中任意两个设备之间的访问行为数据时，所述方法还包括：

针对每一个分类结果，从该分类结果中包括的设备中确定出目标设备，利用该分类结果中与所述目标设备相关的访问行为数据以及该分类结果对应的预设预测模型，对所述目标设备进行行为预测或趋势分析，得到预测结果；

基于所述预测结果和该分类结果中与所述目标设备相关的访问行为数据，生成知识图谱，其中，所述知识图谱中的节点为所述目标设备以及所述分类结果和所述预测结果中出现的其他设备，所述分类结果和所述预测结果中包括的所述目标设备与其他设备之间的访问行为数据作为所述知识图谱中所述目标设备与其他设备之间的连接关系。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户查询指定数据的查询请求；

判断该用户是否具备查询该指定数据的权限；

在该用户不具备查询该指定数据的权限时，拒绝用户查询指定数据的查询请求。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待存储数据集；

分类模块，用于基于预设分类模板中的关键词对所述待存储数据集中的数据进行分类，得到多个分类结果，其中，同一个分类结果下的不同数据具有相同的关键词；

存储模块，用于存储所述多个分类结果，并针对每一个分类结果，基于该分类结果的存储地址和预设唯一标识符生成索引，其中，不同的分类结果的存储地址不同。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。