[发明专利]一种社区发现目标人员的方法和系统

说明书

一种社区发现目标人员的方法和系统，属于智慧社区安全管控技术领域，包括以下步骤：确定待测社区中至少一个重点区域；对于每一个重点区域：获取该重点区域内至少一个感知设备所采集的人员身份相关信息；将该重点区域的人员身份相关信息输入对应的目标人员算法模型，以判断该重点区域是否出现目标人员。利用目标人员算法模型对社区内重点区域是否出现目标人员进行判断，效率更高、可靠性更强。

技术领域

本发明涉及智慧社区安全管控技术领域，具体涉及一种社区发现目标人员的方法和系统。

背景技术

随着人民生活质量和文化水平的不断提高，社区的安全防范问题越来越受到人们的重视。当前国家正在大力推进建设智慧型社区，尤其是在智慧型社区的安全管控方面，期望在检测到目标人员出现在社区内重点区域时，智慧型社区能够及时进行应急响应。

目前智慧型社区的安全管控主要还是依靠人力巡逻排查、群众报警和视频监控等技术手段。这些手段大多需要人力进行审查，效率不高。另外在智慧型社区内设置有各种各样的感知设备，这些感知设备所采集到的感知数据也丰富多样，如人脸抓拍数据、电子围栏数据、车辆抓拍数据、互联网监控数据、门禁数据等，这些感知数据在各种维度上反映了社区的安全管控情况。但是在目前智慧型社区的安全管控中利用到这些感知数据时，并没有将这些多维度的感知数据进行关联，从而导致在智慧型社区的安全管控方面不能进行准确的风险研判和应急响应。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是社区安全管控的判断条件单一且依靠人力导致判断结果不准确。

根据第一方面，一种实施例提供一种社区发现目标人员的方法，包括以下步骤：

确定待测社区中至少一个重点区域；

对于每一个重点区域：

获取该重点区域内至少一个感知设备所采集的人员身份相关信息；

将该重点区域的人员身份信息输入对应的目标人员算法模型，以判断该重点区域是否出现目标人员。

一实施例中，所述目标人员算法模型包括：第一目标人员算法模型、第二目标人员算法模型、第三目标人员算法模型和第四目标人员算法模型；

所述方法还包括：确定与所述该重点区域对应的目标人员算法模型。

一实施例中，所述确定与所述该重点区域对应的目标人员算法模型，包括：

当该重点区域内出现第一目标人员超过第一设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第一目标人员算法模型；

当该重点区域内出现第二目标人员超过第二设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第二目标人员算法模型；

当该重点区域内出现第三目标人员超过第三设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第三目标人员算法模型；

当该重点区域内出现第四目标人员超过第四设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第四目标人员算法模型。

一实施例中，所述确定与所述该重点区域对应的目标人员算法模型，包括：

生成所述该重点区域对应的设置界面；

在所述设置界面接收用户对重点区域的目标人员算法模型的设置命令，设置该重点区域的目标人员算法模型。

一实施例中，所述目标人员算法模型通过知识图谱的方法论构建；

所述将该重点区域的人员身份相关信息输入对应的目标人员算法模型，以判断该重点区域是否出现目标人员，包括：

将所述该重点区域的人员身份相关信息输入到与该重点区域相匹配的目标人员算法模型；