[发明专利]一种社区发现目标人员的方法和系统

权利要求书

1.一种社区发现目标人员的方法,其特征在于，包括以下步骤：

确定待测社区中至少一个重点区域；

对于每一个重点区域：

获取该重点区域内至少一个感知设备所采集的人员身份相关信息；

将该重点区域的人员身份相关信息输入对应的目标人员算法模型，以判断该重点区域是否出现目标人员。

2.如权利要求1所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述目标人员算法模型包括：第一目标人员算法模型、第二目标人员算法模型、第三目标人员算法模型和第四目标人员算法模型；

所述方法还包括：确定与所述该重点区域对应的目标人员算法模型。

3.如权利要求2所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述确定与所述该重点区域对应的目标人员算法模型，包括：

当该重点区域内出现第一目标人员超过第一设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第一目标人员算法模型；

当该重点区域内出现第二目标人员超过第二设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第二目标人员算法模型；

当该重点区域内出现第三目标人员超过第三设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第三目标人员算法模型；

当该重点区域内出现第四目标人员超过第四设定值时，则将该重点区域对应的目标人员算法模型确定为至少包括所述第四目标人员算法模型。

4.如权利要求2所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述确定与所述该重点区域对应的目标人员算法模型，包括：

生成所述该重点区域对应的设置界面；

在所述设置界面接收用户对重点区域的目标人员算法模型的设置命令，设置该重点区域的目标人员算法模型。

5.如权利要求1所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述目标人员算法模型通过知识图谱的方法论构建；

所述将该重点区域的人员身份相关信息输入对应的目标人员算法模型，以判断该重点区域是否出现目标人员，包括：

将所述该重点区域的人员身份相关信息输入到与该重点区域相匹配的目标人员算法模型；

所述目标人员算法模型通过知识图谱将所述该重点区域的人员身份相关信息与目标人员算法模型中目标人员的人员信息进行匹配，当匹配成功，则判断所述该重点区域出现目标人员。

6.如权利要求1所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述人员身份相关信息包括：人脸信息、车牌信息、门禁信息和电话号码信息中的至少一种。

7.如权利要求1所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述感知设备包括：wifi探针、电子围栏、人脸抓拍机、泛智能抓拍机和摄像机中的至少一种；

所述人员身份相关信息由对应的感知设备通过其基础数据、所采集的人员身份相关数据和同一重点区域内其他感知设备所采集相关联的人员身份相关数据生成。

8.如权利要求1所述的社区发现目标人员的方法，其特征在于，所述确定待测社区中至少一个重点区域，包括：

生成并显示待测社区的地图界面；

响应于用户操作，在所述地图界面选取多个位置点；

将所述多个位置点依次连接以确定重点区域。

9.一种社区发现目标人员的系统，其特征在于，包括：

区域模块，用于确定待测社区中至少一个重点区域；

获取模块，用于对于每一个重点区域，获取该重点区域内至少一个感知设备所采集的人员身份相关信息；

判断模块，用于对于每一个重点区域，将该重点区域的人员身份相关信息输入对应的目标人员算法模型，以判断该重点区域是否出现目标人员。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项的方法。