[发明专利]一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过对城市区域进行获取采集不同区域的档案信息。根据采集的档案信息，构建档案知识库，档案知识库具有知识图谱拓扑结构。遍历知识图谱拓扑结构，获得节点集群。遍历节点集群进行重要度评估，获得重要度集合。根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果。根据所述权重分配结果对档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。解决了现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式为简单分类，导致存在将其作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统。

背景技术

城市大脑是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术构建的，支撑经济、社会、政府数字化转型的开放式智能运营平台。城市档案则是记录了一座城市在一定历史时期内政治、军事、经济、科学、技术、文化、宗教等活动中对国家和社会有记录价值的一些文字、图像和声音等信息。

然而，在现有技术中城市档案的构建仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，需要时进行调取，并未对各维度的数据进行预处理，进而使得其作为城市知识档案的参考价值较低。

因此，在现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。

发明内容

本申请提供一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统，用于针对解决现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法，所述方法包括：对预设城市进行层次聚类分析，获得区域聚类树；遍历所述区域聚类树，采集档案信息；根据所述档案信息，构建档案知识库，其中，所述档案知识库具有知识图谱拓扑结构；遍历所述知识图谱拓扑结构，获得节点集群；遍历所述节点集群进行重要度评估，获得重要度集合；根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果；根据所述权重分配结果对所述档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。

本申请的第二个方面，提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建系统，所述系统包括：层次聚类模块，用于对预设城市进行层次聚类分析，获得区域聚类树；档案采集模块，用于对遍历所述区域聚类树，采集档案信息；知识库搭建模块，用于对根据所述档案信息，构建档案知识库，其中，所述档案知识库具有知识图谱拓扑结构；节点提取模块，用于对遍历所述知识图谱拓扑结构，获得节点集群；重要度评估模块，用于对遍历所述节点集群进行重要度评估，获得重要度集合；权重分配模块，用于对根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果；知识库调整模块，用于对根据所述权重分配结果对所述档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请提供的方法通过对城市区域进行获取采集不同区域的档案信息。根据采集的档案信息，构建档案知识库，档案知识库具有知识图谱拓扑结构。遍历知识图谱拓扑结构，获得节点集群。遍历节点集群进行重要度评估，获得重要度集合。根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果。根据所述权重分配结果对档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。解决了现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。实现了对各类型数据的智能化分类提取整理，并根据节点记录的重要度对知识库进行权重调整，提高了档案知识库的参考价值的技术效果。