[发明专利]一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统在审
申请号: | 202210822068.2 | 申请日: | 2022-07-13 |
公开(公告)号: | CN114896425A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 马亚中;孙娣;梅一多;张跃;马旭慧;隋宗宾;王远航;高璐 | 申请(专利权)人: | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06K9/62 |
代理公司: | 常州嘉同至合专利代理事务所(特殊普通合伙) 32594 | 代理人: | 许建 |
地址: | 100000 北京市海淀区关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 城市 大脑 知识 档案 构建 方法 系统 | ||
1.一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法,其特征在于,所述基于城市大脑的城市知识档案构建方法包括:
对预设城市进行层次聚类分析,获得区域聚类树;
遍历所述区域聚类树,采集档案信息;
根据所述档案信息,构建档案知识库,其中,所述档案知识库具有知识图谱拓扑结构;
遍历所述知识图谱拓扑结构,获得节点集群;
遍历所述节点集群进行重要度评估,获得重要度集合;
根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配,获得权重分配结果;
根据所述权重分配结果对所述档案知识库进行调整,获得调整后的档案知识库。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述遍历所述区域聚类树,采集档案信息,包括:
获得预设城市档案采集维度,其中,所述预设城市档案采集维度为预设的城市档案采集维度;
对所述区域聚类树自底而顶进行区域提取,获得区域集合;
根据所述预设城市档案采集维度遍历所述区域集合进行数据采集,获得所述档案信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述档案信息,构建档案知识库,包括:
对所述档案信息进行实体提取,获得知识图谱实体信息;
根据所述档案信息遍历所述知识图谱实体信息进行属性提取,获得知识图谱属性信息;
根据所述档案信息遍历所述知识图谱实体信息进行关系提取,获得知识图谱关系信息;
根据所述知识图谱实体信息、所述知识图谱属性信息和所述知识图谱关系信息,构建所述知识图谱拓扑结构,生成所述档案知识库。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述遍历所述节点集群进行重要度评估,获得重要度集合,包括:
获得节点记忆强度属性和节点影响强度属性;
根据所述节点记忆强度属性和所述节点影响强度属性,遍历所述节点集群进行信息提取,获得节点记忆强度属性值集合和节点影响强度属性值集合;
将所述节点记忆强度属性值集合和所述节点影响强度属性值集合依次输入重要度评估通道,获得重要度集合,其中,所述重要度和所述节点一一对应。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述节点记忆强度属性和所述节点影响强度属性,遍历所述节点集群进行信息提取,获得节点记忆强度属性值集合和节点影响强度属性值集合,包括:
对所述节点记忆强度属性进行拆解,获得历史传承时长属性和历史记载数量;
对所述节点影响强度属性进行拆解,获得文化知名度属性、政治知名度属性和军事知名度属性;
根据所述历史传承时长属性和所述历史记载数量,对所述节点集群进行信息提取,获得所述节点记忆强度属性值集合;
根据所述文化知名度属性、所述政治知名度属性和所述军事知名度属性,对所述节点集群进行信息提取,获得所述节点影响强度属性值集合。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述节点记忆强度属性值集合和所述节点影响强度属性值集合依次输入重要度评估通道,获得重要度集合,包括:
根据所述重要度评估通道,获得节点记忆强度属性重要度评估模块、节点影响强度属性重要度评估模块和重要度融合模块;
将所述节点记忆强度属性值集合输入所述节点记忆强度属性重要度评估模块,获得节点记忆强度属性重要度;
将所述节点影响强度属性值集合输入所述节点影响强度属性重要度评估模块,获得节点影响强度属性重要度;
将所述节点记忆强度属性重要度和所述节点影响强度属性重要度输入所述重要度融合模块,获得所述重要度集合。
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