[发明专利]一种运动量的推荐方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210817713.1 | 申请日: | 2022-07-12 |
公开(公告)号: | CN115188445A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 王炳坤 | 申请(专利权)人: | 慕思健康睡眠股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H80/00;G06F17/18;A61B5/00;A61B5/0205 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 骆文欣 |
地址: | 523000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动量 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种运动量的推荐方法,其特征在于,包括:
获取当前用户的目标睡眠评估信息和在睡眠过程中的第一体征数据;
根据所述目标睡眠评估信息和所述第一体征数据确定目标运动量;
将所述目标运动量推送至所述当前用户,使得所述当前用户按照所述运动量运动。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标睡眠评估信息和所述第一体征数据确定目标运动量,包括:
将所述目标睡眠评估信息和所述第一体征数据输入设定回归模型中,输出目标运动量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定回归模型的构建方式为:
获取多个样本用户在睡眠过程中的第二体征数据以及对应的实际运动量;
根据所述第二体征数据确定所述样本用户的实际睡眠评估信息;
对所述样本用户的第二体征数据、实际睡眠评估信息及实际运动量进行回归拟合,获得设定归回模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述样本用户的第二体征数据、实际睡眠评估信息及实际运动量进行回归拟合,获得设定归回模型,包括:
将所述第二体征数据及所述实际睡眠评估信息作为自变量、所述实际运动量作为因变量进行回归拟合,获得设定归回模型。
5.根据权利要求3任意所述的方法,其特征在于,所述体征数据的获取方式:通过第一设定传感器采集获得;其中,所述第一设定传感器设置于智能床垫上;
所述实际运动量通过第二设定传感器采集获取;其中,所述第二设定传感器设置于智能穿戴设备上或者移动终端上。
6.一种运动量的推荐装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取当前用户的目标睡眠评估信息和在睡眠过程中的第一体征数据;
确定模块,用于根据所述目标睡眠评估信息和所述第一体征数据确定目标运动量;
推荐模块,用于将所述目标运动量推送至所述当前用户,使得所述当前用户按照所述运动量运动。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
将所述目标睡眠评估信息和所述第一体征数据输入设定回归模型中,输出目标运动量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块还用于:
获取多个样本用户在睡眠过程中的第二体征数据以及对应的实际运动量;
根据所述第二体征数据确定所述样本用户的实际睡眠评估信息;
对所述样本用户的第二体征数据、实际睡眠评估信息及实际运动量进行回归拟合,获得设定归回模型。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的运动量的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的运动量的推荐方法。
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