[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像对应的输入特征；

基于所述输入特征确定移位操作特征，基于所述输入特征和所述移位操作特征确定限定范围特征；基于所述移位操作特征和所述限定范围特征确定所述待处理图像对应的映射特征；基于所述映射特征进行归一化操作，得到归一化特征，并基于所述归一化特征确定所述待处理图像对应的输出特征；

基于所述输出特征确定所述待处理图像对应的图像处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述移位操作特征和所述限定范围特征确定所述待处理图像对应的映射特征，包括：

基于所述移位操作特征确定指数操作值；

基于所述限定范围特征确定线性操作值；

基于所述指数操作值和所述线性操作值确定所述映射特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述基于所述限定范围特征确定线性操作值，包括：

基于所述限定范围特征、预设阈值以及已标定的目标参数值，采用K分段线性函数确定所述线性操作值，所述K为大于1的正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述基于所述限定范围特征、预设阈值以及已标定的目标参数值，采用K分段线性函数确定所述线性操作值，包括：

在K为2时，采用如下公式确定所述线性操作值：

其中，s表示所述线性操作值，a₁、b₁、a₂、b₂表示所述目标参数值，p表示所述限定范围特征，0.5*ln2表示所述预设阈值；

或者，在K为2时，采用如下公式确定所述线性操作值：

其中，s表示所述线性操作值，a₁、b₁、a₂、b₂表示所述目标参数值，p表示所述限定范围特征，0.3*ln2表示所述预设阈值；

或者，在K为3时，采用如下公式确定所述线性操作值：

其中，s表示所述线性操作值，a₁、b₁、a₂、b₂、a₃、b₃表示所述目标参数值，p表示所述限定范围特征，0.33*ln2、0.67*ln2、ln2表示所述预设阈值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，

目标网络模型包括多个网络层，所述多个网络层包括用于实现归一化功能的目标网络层，所述目标网络层前面的网络层组成第一子网络，所述目标网络层后面的网络层组成第二子网络，所述方法具体包括：

将待处理图像输入给第一子网络，得到所述待处理图像对应的输入特征；

将所述输入特征输入给所述目标网络层，由所述目标网络层基于所述输入特征确定移位操作特征，基于所述输入特征和所述移位操作特征确定限定范围特征，并基于所述移位操作特征和所述限定范围特征确定所述待处理图像对应的映射特征，基于所述映射特征进行归一化操作，得到归一化特征，并基于所述归一化特征确定所述待处理图像对应的输出特征；

将所述输出特征输入给第二子网络，得到待处理图像对应的图像处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述目标网络层为所述目标网络模型中的sigmod网络层；或者，

所述目标网络层为所述目标网络模型中的softmax网络层。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在得到已训练网络模型之后，将所述已训练网络模型中的目标网络层的e指数操作算子替换为目标类型操作算子，以得到所述目标网络模型；其中：所述目标类型操作算子用于实现基于输入特征确定移位操作特征，基于输入特征和移位操作特征确定限定范围特征，基于移位操作特征和限定范围特征确定映射特征的功能。