[发明专利]一种兼容多种电池充电的控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210814345.5 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115085329A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 练贵盛;练国标 申请(专利权)人: 深圳市瑞凯诺科技有限公司
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00;H01M10/44;G06F30/27;G01R31/396;G01R31/389;G06F119/02
代理公司: 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 代理人: 赵增侠
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 兼容 多种 电池 充电 控制 方法 装置
【说明书】:

一种兼容多种电池充电的控制方法及装置,包括步骤:STM芯片实时检测充电桩充电头是否电连接待充电电池组,充电头电连接待充电电池组,STM芯片根据待充电电池类型选择充电类型,将获取的电池组实时数据输入训练好的卷积神经网络,神经网络根据电池组实时数据实时调整误差参数,进而实现对电池组输入端电压或电流的调整,STM芯片根据卷积神经网络输出结果进而控制充电头电连接。本发明根据不同需求自动灵活切换不同的充电方式,且考虑到不同的电池参数,显著的提升了充电效率,节约了资源。

技术领域

本发明涉及电池充电技术领域,具体地涉及一种兼容多种电池充电的控制方法及装置。

背景技术

目前,随着电动汽车行业规模的不断普及扩大,电池及充电技术迅速得到极大应用,且对充电桩、充电电池提出了较高要求,快速充电可以让用户实时随时随地的进行汽车的使用,因此,充电的流畅程度与充电桩的广泛应用和电池性能密切相关,尤其在石油价格高涨、能源不断枯竭的环境下,电动汽车在充电方面有了较大的应用普及,对人类社会发展起到了重要作用。

但传统的充电效率低下、各国甚至国内充电接口标准不一致,每家公司单独开发自有充电接头,且充电电流电压等方式不同,导致充电成本较高,大大浪费了资源,且不能满足人们快速自动充电的需求;而兼容多种电池充电的快捷、方便、高效充电方式目前显得十分必要。且传统的电池充电都是直接进行进行充电,不能够有效利用电池的结构特征,未考虑不同的电池参数的不同,未采用人工智能神经网络方式充电选择的方式;因此,一种能够实时、快速、兼容性高效的充电方式成为了迫切需求,从而改善用户的体验。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种兼容多种电池充电的控制方法及装置,本发明根据充电方式不同,采用路线制作的接线头,根据不同需求自动灵活切换不同的充电方式,且考虑到不同的电池参数,显著的提升了充电效率,节约了资源;一种兼容多种电池充电的控制方法,包括步骤:

S1:STM芯片实时检测充电桩充电头是否电连接待充电电池组,所述充电头接口导电线采用铝线制作,STM芯片可根据待充电电池组接口自动切换适配充电头;

S2:充电头电连接待充电电池组,STM芯片根据待充电电池类型选择充电类型,所述充电类型包括恒流充电、恒压充电、交流充电、脉冲充电、反射充电;

S21:当选择恒流充电或恒压充电时,STM芯片实时获取电池组实时数据,电池组实时数据包括电池欧姆内阻、极化内阻、电池组电压、电池容量、温度数据,将获取的电池组实时数据输入训练好的卷积神经网络,神经网络根据电池组实时数据实时调整误差参数,进而实现对电池组输入端电压或电流的调整;

S22:当选择交流充电或脉冲充电或反射充电时,STM芯片实时获取电池组实时数据,电池组实时数据包括电池欧姆内阻、极化内阻、电容值、电感值、电池组容量、温度数据、传导系数,计算传导系数G(s);

其中,L为电池电感,C为电容,R为电阻,s为传递变量,δ为电池类型充电参数,由不同电池类型或电池组大小决定,τ为电池寿命相关度值,随电池使用时间而变化;电池电阻会随充电时间而增大,传递函数随之改变;

S3:STM芯片根据卷积神经网络输出结果进而控制充电头电连接。

优选地,所述训练好的卷积神经网络,采用不同类型电池的历史充电数据以及使用数据训练,进而获得卷积神经网络模型。

优选地,所述STM芯片根据卷积神经网络输出结果进而控制充电头电连接,具体包括若卷积神经网络输出结果是暂停时,则控制充电头断开电连接,若输出结果是继续充电或调整误差参数时,则继续保持充电头电连接。

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