[发明专利]基于边缘计算的工业资源管理方法

说明书

本发明提供了基于边缘计算的工业资源管理方法，其通过安装工业传感器来对生产设备进行持续自动的检测，并对相应的检测数据进行分析处理，确定对应工业生产场所区域的实时状态，继而判断工业生产场所区域是否发生异常事件；再对确定发生异常事件的所有工业生产场所区域的检测数据进行分析处理，确定存在故障的生产设备的位置信息，以及根据位置信息，生成相应的故障通知消息，并通过边缘计算终端将所述故障通知消息进行广播发送；上述方法能够对工业生产的生产设备等工业资源进行持续自动的检测与管理，及时排查异常故障，避免工业生产的其中一个环节因故障而影响整个工业生产流程的正常实施，提高工业生产运行的稳定性和可靠性。

技术领域

本发明涉及工业数据管理的技术领域，特别涉及基于边缘计算的工业资源管理方法。

背景技术

工业生产通常需要大量的工业生产设备执行不同的生产工序，才能实现一个完整的工业生产流程。不同工业生产设备的运行操作状态并不相同，使得构成一个复杂庞大的工业生产体系。为了保证工业生产体系的正常运作，需要对每个工业生产设备进行定期的检测。由于工业生产设备的数量庞大，上述方式只能对工业生产设备进行非持续性非自动化的检测，无法保证及时对工业生产设备的工作状态进行实时准确的检测，降低了工业生产体系整体运行的稳定性和可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于边缘计算的工业资源管理方法，其通过安装工业传感器来对生产设备进行持续自动的检测，并对相应的检测数据进行分析处理，确定对应工业生产场所区域的实时状态，继而判断工业生产场所区域是否发生异常事件；再对确定发生异常事件的所有工业生产场所区域的检测数据进行分析处理，确定存在故障的生产设备的位置信息，以及根据位置信息，生成相应的故障通知消息，并通过边缘计算终端将所述故障通知消息进行广播发送；上述方法能够对工业生产的生产设备等工业资源进行持续自动的检测与管理，保证当发生异常故障时，能够及时对相应的情况进行排查处理，避免工业生产的其中一个环节因故障而影响整个工业生产流程的正常实施，提高工业生产运行的稳定性和可靠性。

本发明提供基于边缘计算的工业资源管理方法，其包括如下步骤：

步骤S1，获取工业生产场所内部安装的所有工业传感器的电量状态信息，根据所述电量状态信息，对每个工业传感器进行标定；根据上述标定结果，构建所述工业传感器与边缘计算终端之间双向通信链路；

步骤S2，通过边缘计算终端收集每个工业传感器产生的检测数据，并对所述检测数据进行分析处理，确定所述工业传感器对应检测的工业生产场所区域的实时状态；根据所述实时状态，判断所述工业生产场所区域是否发生异常事件；

步骤S3，当所述工业生产场所区域发生异常事件，则调取与所述工业生产场所区域关联的其他工业生产场所区域对应的工业传感器产生的检测数据；并对调取的检测数据进行分析处理，确定所述关联的其他工业生产场所区域是否发生异常事件；

步骤S4，对确定发生异常事件的所有工业生产场所区域的检测数据进行分析处理，确定存在故障的生产设备的位置信息；根据所述位置信息，生成相应的故障通知消息，并通过所述边缘计算终端将所述故障通知消息进行广播发送。

进一步，在所述步骤S1中，获取工业生产场所内部安装的所有工业传感器的电量状态信息，根据所述电量状态信息，对每个工业传感器进行标定具体包括：

获取工业生产场所内部安装的所有工业传感器的剩余电量值，将所述剩余电量值与预设电量阈值进行比对，若所述剩余电量值大于或等于预设电量阈值，则将相应的工业传感器标定为稳定工业传感器；若所述剩余电量值小于预设电量阈值，则将相应的工业传感器标定为非稳定工业传感器。

进一步，在所述步骤S1中，根据上述标定结果，构建所述工业传感器与边缘计算终端之间双向通信链路具体包括：

构建所述稳定工业传感器与边缘计算终端之间具有第一生命周期的第一双向通信链路；