[发明专利]采样方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210786592.9 | 申请日: | 2022-07-04 |
公开(公告)号: | CN115147593A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 王威;李林超;周凯;张腾飞 | 申请(专利权)人: | 浙江啄云智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/774 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 赵翠香 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 采样 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种采样方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包括不同类型样本的样本集合,并确定所述样本集合中各样本的困难因子;
根据各所述困难因子,生成不同类型的样本区域簇;
根据所述困难因子、不同类型样本的样本数量和不同类型样本区域簇的数量,确定各类型的样本的需求数量;
根据所述需求数量,对不同类型的样本进行采样。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述困难因子、不同类型样本的样本数量和不同类型样本区域簇的数量,确定各类型的样本的需求数量,包括:
根据所述困难因子和所述不同类型样本的样本数量,确定各类型对应的难度系数;
根据所述难度系数和所述不同类型样本区域簇的数量,确定所述需求数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述难度系数和不同类型样本区域簇的数量,确定所述各类型样本的需求数量,包括:
根据所述难度系数和不同类型样本区域簇的数量,以及预设最小采样比例,确定所述需求数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述不同类型样本包括第一类样本和第二类样本,所述根据所述难度系数和不同类型样本区域簇的数量,以及预设最小采样比例,确定所述需求数量,包括:
根据所述第一类样本的难度系数和所述第一类样本区域簇的数量,以及预设最小采样比例,确定所述第一类样本的需求数量;
将样本需求总量与所述第一类样本的需求数量的差,作为第二类样本的需求数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述需求数量,对各类型样本进行采样,包括:
根据所述困难因子,确定所述不同类型样本的采样顺序;
根据所述采样顺序和所述需求数量,对不同类型样本进行采样。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述困难因子,确定所述各类型样本的采样顺序,包括:
根据所述困难因子,确定所述不同类型样本区域簇的困难因子均值;
根据所述困难因子均值,确定所述不同类型样本区域簇的簇采样顺序;
根据所述困难因子,确定不同类型样本区域簇中样本的样本采样顺序;
根据所述簇采样顺序和所述样本采样顺序,确定所述不同类型样本的采样顺序。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述困难因子,生成不同类型的样本区域簇,包括:
从所述样本集合的未成簇样本中,按照所述困难因子,选取当前簇中心样本;
从所述样本集合中与所述当前簇中心样本相同类型的未成簇样本中,选取所述当前簇中心样本的近邻样本;
将所选取近邻样本和所述当前簇中心样本,构建与所述当前簇中心样本相同类型的样本区域簇;
从所述样本集合中剔除已成簇样本,以更新所述样本集合。
8.一种采样装置,其特征在于,包括:
困难因子确定模块,用于获取包括不同类型样本的样本集合,并确定所述样本集合中各样本的困难因子;
区域簇确定模块,用于根据各所述困难因子,生成不同类型的样本区域簇;
需求数量确定模块,用于根据所述困难因子、不同类型样本的样本数量和不同类型样本区域簇的数量,确定各类型的样本的需求数量;
采样模块,用于根据所述需求数量,对不同类型的样本进行采样。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的采样方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的采样方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江啄云智能科技有限公司,未经浙江啄云智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210786592.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。