[发明专利]基于自然语言处理的精神疾病诊断方法及计算机设备

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的精神疾病诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：

获取用户针对模拟视频问诊过程中的问题的回复，所述问题包括时长问题、开放式问题、肯否问题和过往病史问题；

基于预定模型对用户针对所述问题的回复进行标签提取；

根据所述标签提取的结果确认所述用户存在精神疾病的概率；

其中，所述基于预定模型对用户针对所述问题的回复进行标签提取，包括：

根据所述用户针对所述过往病史问题的回复，进行病史标签提取；

根据所述用户针对所述肯否问题的回复，进行肯否标签提取；

对提取到的所述病史标签、所述肯否标签经标签词表进行二次提取；

将二次提取后的病史标签、肯否标签以及所述用户针对所述开放式问题的回复，基于预先训练好的开放式问题模型进行开放模型标签提取。

2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述基于预定模型对用户针对所述问题的回复进行标签提取，包括：

根据所述用户针对所述过往病史问题的回复，通过正则匹配的方式在预先创建的词表中进行匹配以进行病史标签提取。

3.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，所述基于预定模型对用户针对所述问题的回复进行标签提取，包括：

根据所述用户针对所述肯否问题的回复，基于预先训练好的肯否模型进行肯否标签提取。

4.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述开放式问题包括多个，所述将二次提取后的病史标签、肯否标签以及所述用户针对所述开放式问题的回复，基于预先训练好的开放式问题模型进行开放模型标签提取，包括：

将二次提取后的病史标签、肯否标签、根据所述用户针对前一开放式问题的回复提取到的开放模型标签以及所述用户针对当前开放式问题的回复输入所述开放式问题模型，以提取到针对所述当前开放式问题的开放模型标签。

5.根据权利要求4所述的诊断方法，其特征在于，所述根据将二次提取后的病史标签、肯否标签以及所述用户针对所述开放式问题的回复，基于预先训练好的开放式问题模型进行开放模型标签提取，包括：

在当前问题为首个开放式问题的情况下，将二次提取后的病史标签、肯否标签以及所述用户针对当前开放式问题的回复输入所述开放式问题模型，以提取到针对所述当前开放式问题的开放模型标签。

6.根据权利要求1所述诊断方法，其特征在于，所述基于预定模型对用户针对所述问题的回复进行标签提取，包括：

根据所述用户针对所述时长问题的回复，基于预先训练好的时长模型进行病症持续时长标签提取。

7.根据权利要求6所述的诊断方法，其特征在于，所述根据所述标签提取的结果确认所述用户存在精神疾病的概率，包括：

根据提取的所述开放模型标签和所述病症持续时长标签确认所述用户存在精神疾病的概率。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的方法。