[发明专利]基于数据存取和大数据分类的信息分发方法及系统

说明书

本发明提供的基于数据存取和大数据分类的信息分发方法及系统，可以利用AI技术预先进行目标云服务数据的交互事件识别，从而得到事件拆解信息，该事件拆解信息能够在事件层面实现目标云服务数据的分类处理，基于此，在接收到信息分发请求时，能够基于该请求确定对应的目标交互事件，从而结合目标交互事件以及事件拆解信息从目标云服务数据中进行指定云服务数据的抽取和筛选，然后分发指定云服务数据。如此设计，能够从事件层面精准定位需要分发的指定云服务数据，以提高数据分发的效率和智能化程度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于数据存取和大数据分类的信息分发方法及系统。

背景技术

数据时代（SJERA）为适应不同类型、不同发展阶段企业或者个人的上网要求，提供有包括域名注册、主机、企业邮局、系统集成在内的完整的网络平台服务。当下，各类服务的正常运行通常需要进行数据信息的分发处理。然而面对庞大的数据集，提高数据分发的效率是保障数据处理质量的关键因素，但是大部分技术难以实现这一目的。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于数据存取和大数据分类的信息分发方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据存取和大数据分类的信息分发方法，应用于信息分发系统，所述方法包括：

利用人工智能算法中的多功能模型以及预设服务交互描述短语，对目标云服务数据进行交互事件识别，得到所述目标云服务数据对应的事件拆解信息；

在接收到信息分发请求时，结合所述事件拆解信息从所述目标云服务数据中抽取出指定云服务数据，将所述指定云服务数据进行分发。

在一些可能的实施例中，利用人工智能算法中的多功能模型以及预设服务交互描述短语，对目标云服务数据进行交互事件识别，得到所述目标云服务数据对应的事件拆解信息，包括：

获得目标云服务数据及若干个预设服务交互描述短语，其中，所述预设服务交互描述短语的数目多于所述目标云服务数据中服务交互事件的数目；

将所述目标云服务数据加载至完成配置的人工智能算法的第一数据知识挖掘模型中，得到所述目标云服务数据的第一服务数据知识字段；

将所述第一服务数据知识字段及各所述预设服务交互描述短语加载至所述人工智能算法的第一交互事件识别模型中，得到第二服务数据知识字段及若干个交互事件描述字段，其中，所述交互事件描述字段的数目与所述预设服务交互描述短语的数目一致；

将所述交互事件描述字段加载至所述人工智能算法的多层感知机模型中，分别确定出各所述交互事件描述字段的事件区分标签及可调变量；

依次通过各所述可调变量对所述人工智能算法的可调交互事件识别模型进行模型变量修改，得到若干个第二交互事件识别模型，其中，所述第二交互事件识别模型的数目与所述预设服务交互描述短语的数目一致；

依据所述第二服务数据知识字段及各所述第二交互事件识别模型，得到所述目标云服务数据的事件拆解信息。

在一些可能的实施例中，所述人工智能算法的第一交互事件识别模型包括特征字段挖掘单元及特征字段转换单元；所述将所述第一服务数据知识字段及各所述预设服务交互描述短语加载至所述人工智能算法的第一交互事件识别模型中，得到第二服务数据知识字段及若干个交互事件描述字段，包括：

基于所述第一交互事件识别模型的特征字段挖掘单元对所述第一服务数据知识字段进行特征字段挖掘，得到第二服务数据知识字段；

将所述第二服务数据知识字段及各所述预设服务交互描述短语加载至所述第一交互事件识别模型的特征字段转换单元中，得到若干个交互事件描述字段。