[发明专利]基于数据存取和大数据分类的信息分发方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据存取和大数据分类的信息分发方法，其特征在于，应用于信息分发系统，所述方法包括：

利用人工智能算法中的多功能模型以及预设服务交互描述短语，对目标云服务数据进行交互事件识别，得到所述目标云服务数据对应的事件拆解信息；

在接收到信息分发请求时，结合所述事件拆解信息从所述目标云服务数据中抽取出指定云服务数据，将所述指定云服务数据进行分发；

利用人工智能算法中的多功能模型以及预设服务交互描述短语，对目标云服务数据进行交互事件识别，得到所述目标云服务数据对应的事件拆解信息，包括：

获得目标云服务数据及若干个预设服务交互描述短语，其中，所述预设服务交互描述短语的数目多于所述目标云服务数据中服务交互事件的数目；

将所述目标云服务数据加载至完成配置的人工智能算法的第一数据知识挖掘模型中，得到所述目标云服务数据的第一服务数据知识字段；

将所述第一服务数据知识字段及各所述预设服务交互描述短语加载至所述人工智能算法的第一交互事件识别模型中，得到第二服务数据知识字段及若干个交互事件描述字段，其中，所述交互事件描述字段的数目与所述预设服务交互描述短语的数目一致；

将所述交互事件描述字段加载至所述人工智能算法的多层感知机模型中，分别确定出各所述交互事件描述字段的事件区分标签及可调变量；

依次通过各所述可调变量对所述人工智能算法的可调交互事件识别模型进行模型变量修改，得到若干个第二交互事件识别模型，其中，所述第二交互事件识别模型的数目与所述预设服务交互描述短语的数目一致；

依据所述第二服务数据知识字段及各所述第二交互事件识别模型，得到所述目标云服务数据的事件拆解信息；

其中，所述可调变量为动态参数；

其中，针对每一交互事件描述字段的可调变量，利用该交互事件描述字段的可调变量对可调交互事件识别模型进行模型变量修改，得到该交互事件描述字段对应的第二交互事件识别模型，最后得到若干个第二交互事件识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工智能算法的第一交互事件识别模型包括特征字段挖掘单元及特征字段转换单元；所述将所述第一服务数据知识字段及各所述预设服务交互描述短语加载至所述人工智能算法的第一交互事件识别模型中，得到第二服务数据知识字段及若干个交互事件描述字段，包括：

基于所述第一交互事件识别模型的特征字段挖掘单元对所述第一服务数据知识字段进行特征字段挖掘，得到第二服务数据知识字段；

将所述第二服务数据知识字段及各所述预设服务交互描述短语加载至所述第一交互事件识别模型的特征字段转换单元中，得到若干个交互事件描述字段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征字段挖掘单元包括若干个特征字段挖掘节点；所述基于所述第一交互事件识别模型的特征字段挖掘单元对所述第一服务数据知识字段进行特征字段挖掘，得到第二服务数据知识字段，包括：

对于所述第一服务数据知识字段中的各个知识字段成员，基于所述特征字段挖掘单元的第一个特征字段挖掘节点确定所述第一服务数据知识字段中的各知识字段成员针对该知识字段成员的偏置因子，并结合偏置因子对该知识字段成员与所述第一服务数据知识字段中的剩余知识字段成员进行全局运算处理，得到该知识字段成员的处理后的知识字段成员，其中，所述第一个特征字段挖掘节点生成的服务数据知识字段包含所述第一服务数据知识字段中各知识字段成员的处理后的知识字段成员；

对于第i-1个特征字段挖掘单元生成的服务数据知识字段中的各个知识字段成员，基于所述特征字段挖掘单元的第i个特征字段挖掘节点确定所述第i-1个特征字段挖掘单元生成的服务数据知识字段中的各知识字段成员针对该知识字段成员的偏置因子，并结合偏置因子对该知识字段成员与所述第i-1个特征字段挖掘单元生成的服务数据知识字段中的剩余知识字段成员进行全局运算处理，得到该知识字段成员的处理后的知识字段成员；

其中，i大于等于2小于等于K，K为所述特征字段挖掘单元中特征字段挖掘节点的数目，所述第i个特征字段挖掘节点生成的服务数据知识字段包含所述i-1个特征字段挖掘单元生成的第二服务数据知识字段中各知识字段成员的处理后的知识字段成员，第二服务数据知识字段为第K个特征字段挖掘节点生成的服务数据知识字段。