[发明专利]心电信号处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210778843.9 | 申请日: | 2022-06-30 |
公开(公告)号: | CN115349866A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 董葵 | 申请(专利权)人: | 武汉心络科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/355;A61B5/358;A61B5/352;A61B5/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢少真 |
地址: | 430075 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电信号 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质,属于信息处理技术领域。在本申请实施例中,首先通过分类模型对多个心搏信号段进行智能分类,从而找出各个心搏信号段中的潜在异常ST段。之后,再根据每个心搏信号段的分类结果来确定潜在异常ST段的电压值和对应的基线电压值,进而基于该潜在异常ST段的电压值和对应的基线电压值来进一步确定潜在异常ST段是否为真正异常的ST段,这样,不仅可以保证ST段异常检测的准确率,减少漏检的概率,而且相较于人工从心电信号中查找异常的ST段,效率更高。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,特别涉及一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
心电(Electrocardiogram,ECG)信号是指由心电图仪所记录的各个时刻心脏活动时心肌激动产生的生物电信号,是临床进行心血管疾病诊断的重要依据。心电信号通常包括P波、QRS波群和T波。QRS波群中S波的结束点和T波的开始点之间的信号可以称为ST段,其中,S波的结束点即为该ST段的起始点,T波的开始点即为该ST段的结束点。当连续的多个ST段异常时,可以确定该心电信号异常。
相关技术中,在获得长时程的心电信号后,通常由医生在该心电信号中查找存在异常的ST段,耗时耗力且容易漏检。
发明内容
本申请实施例提供了一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质,可以提高心电信号中ST段异常检测的效率和准确性。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种心电信号处理方法,所述方法包括:
从心电信号中提取多个心搏信号段;
通过分类模型对所述多个心搏信号段进行分类,得到每个心搏信号段的分类结果,所述分类结果用于指示心搏信号段中的ST段是否为潜在异常ST段;
基于每个心搏信号段的分类结果,确定所述多个心搏信号段中的潜在异常ST段的电压值和对应的基线电压值;
基于所述潜在异常ST段的电压值和对应的基线电压值,确定所述潜在异常ST段的检测结果,所述检测结果用于指示所述潜在异常ST段是否异常。
可选地,所述通过分类模型对所述多个心搏信号段进行分类,得到每个心搏信号段的分类结果,包括:
确定所述多个心搏信号段中每个心搏信号段对应的心搏向量;
按照所述多个心搏信号段的时间先后顺序,对确定的多个心搏向量进行排序,得到心搏向量序列;
通过所述分类模型对所述心搏向量序列进行处理,得到每个心搏信号段的分类结果。
可选地,当所述分类结果指示心搏信号段为潜在异常ST段时,所述分类结果还包括所述潜在异常ST段的异常类型,所述异常类型包括ST段抬高和ST段压低中的一种;
所述基于每个心搏信号段的分类结果,确定所述多个心搏信号段中的潜在异常ST段的电压值和对应的基线电压值,包括:
如果每个心搏信号段中的ST段均为潜在异常ST段且异常类型为ST段抬高或ST段压低,则在每个心搏信号段中确定Q波起点、S波结束点、T波开始点和T波结束点;
将每个心搏信号段中的S波结束点和T波开始点之间的电压值的平均值作为相应心搏信号段中的潜在异常ST段的电压值;
在每个心搏信号段中的Q波起点和T波结束点间进行插值,得到多个插值点,并基于每个心搏信号段中的Q波起点、T波结束点和多个插值点进行基线拟合,得到相应心搏信号段中的潜在异常ST段对应的拟合基线;
将每个潜在异常ST段对应的拟合基线上的电压值的平均值作为相应潜在异常ST段对应的基线电压值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉心络科技有限公司,未经武汉心络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210778843.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:流水线式钢管喷涂装置
- 下一篇:一种机器视觉检测AI人工智能复判系统及方法