[发明专利]人脸识别方法、装置、智能盒子及系统

说明书

本发明实施例涉及人脸识别技术领域，公开了一种人脸识别方法、装置、智能盒子及系统。该方法包括：接收预设的摄像头列表，并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像；基于所述图像进行人脸定位和识别，获取识别信息。实施本发明实施例，可以实现任意数量的摄像头的监测工作，而且只要一个智能盒子完成，成本低廉，可以适用于实时性要求低的场景。

技术领域

本发明涉及图形处理技术领域，具体涉及一种基于网络摄像头的一对多的人脸识别方法、装置、智能盒子及系统。

背景技术

人脸识别技术应用十分广泛，例如，门禁、闸机以及目标跟踪等技术领域，均涉及到人脸识别，进而进行相应的操作。大多的人脸识别技术均具有时间属性，即为提高用户体验，需要及时确认人脸识别结果并基于人脸识别结果触发相应的动作。因此，现有技术中，很难出现多个摄像头采集的图像交由一个处理设备进行处理的技术。

发明内容

针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、智能盒子及系统，其通过摄像头列表，实现对任意多个摄像头采集的图像进行识别，可广泛应用于溯源领域中。

本发明实施例第一方面公开一种人脸识别方法，所述方法包括：

接收预设的摄像头列表，并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像；

基于所述图像进行人脸定位和识别，获取识别信息。

作为较佳的实施例，在本发明实施例的第一方面中，接收预设的摄像头列表，并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像，包括：

接收配置终端输入的网络摄像头流地址，根据所述网络摄像头流地址确定所述摄像头列表；

根据所述摄像头列表以轮询方式访问所述摄像头列表对应的多个目标网络摄像头，并通过RTSP协议实时获取所述多个目标摄像头采集的图像。

作为较佳的实施例，在本发明实施例的第一方面中，基于所述图像进行人脸定位，包括：

对所述图像进行灰度处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行分类处理，识别出人脸位置，获取人脸图像。

作为较佳的实施例，在本发明实施例的第一方面中，对所述灰度图像进行分类处理，包括：

对所述灰度图像使用opencv中已经训练好的分类器进行人脸检测，识别出人脸并截图保存，得到人脸图像。

作为较佳的实施例，在本发明实施例的第一方面中，基于所述图像进行人脸识别，获取识别信息，包括：

将所述人脸图像输入预先训练好的深度学习模型进行识别，得到识别结果。

作为较佳的实施例，在本发明实施例的第一方面中，所述方法还包括：将所述多个目标网络摄像头采集的图像对应的识别结果发送至第三方系统。

本发明实施例第二方面公开了人脸识别装置，其包括：

接收单元，用于接收预设的摄像头列表，并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像；

分析单元，用于基于所述图像进行人脸定位和识别，获取识别信息。

本发明实施例第三方面公开一种智能盒子，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的一种人脸识别方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种人脸识别方法。